Bien que les approches traditionnelles utilisant des lacs de données et des entrepôts de données puissent être efficaces, elles présentent des inconvénients, en particulier dans les grands environnements d'entreprise. Ce cours présente le concept de data lakehouse et les produits Google Cloud utilisés pour en créer un. Une architecture de lakehouse utilise des sources de données basées sur des normes ouvertes et combine les meilleures fonctionnalités des lacs et des entrepôts de données, ce qui permet de pallier de nombreuses lacunes.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Français
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Français
包含在 中
您将学到什么
Faire la différence entre un lac de données, un entrepôt de données et un data lakehouse
Expliquer le concept de data lakehouse et comment il permet de surmonter les limites des lacs et des entrepôts de données traditionnels
Identifier les différentes sources de données que BigQuery peut interroger
Reconnaître les possibilités offertes par BigQuery pour créer des modèles d'IA et y accéder
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
4 项作业
授课语言：法语
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有7个模块
Présenter les sujets qui seront abordés dans le cours et les compétences que les participants vont acquérir.
涵盖的内容
1个插件
Ce module présente les concepts de base des lacs de données et des entrepôts de données, et pose les bases des architectures modernes sur Google Cloud.
涵盖的内容
1个作业4个插件
Ce module présente le concept de lakehouse et les produits Google Cloud les plus couramment utilisés pour créer un data lakehouse moderne à l'aide de formats Open Source.
涵盖的内容
1个作业1个应用程序项目7个插件
Ce module présente BigQuery comme la pierre angulaire d'un entrepôt de données moderne et BigLake pour unifier l'accès au lac et à l'entrepôt de données.
涵盖的内容
1个作业1个应用程序项目4个插件
Ce module se concentre sur les modèles architecturaux avancés pour le lakehouse, y compris le traitement des données, l'orchestration et la gouvernance complète des données dans BigQuery, Cloud Storage et BigLake.
涵盖的内容
1个作业5个插件
Ce module propose des ateliers pour approfondir les compétences dans les outils et technologies utilisés par un lakehouse sur Google Cloud, ainsi qu'un aperçu des bonnes pratiques, des erreurs courantes et des tendances futures.
涵盖的内容
2个应用程序项目2个插件
Résumer les capacités architecturales et opérationnelles du data lakehouse centré sur BigQuery, en abordant la gouvernance, l'analyse avancée et le machine learning
涵盖的内容
1个插件
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FZ
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已于 Apr 6, 2021审阅
A bug in FR version in Week 2 : the question in French invites to select one single version whereas it should invite to select multiple true statements
常见问题
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