Les lacs de données et les entrepôts de données sont les deux principaux composants des pipelines de données. Ce cours présente des cas d'utilisation de chaque type de stockage, ainsi que les détails techniques des solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud. Il décrit également le rôle des ingénieurs de données et les avantages d'un pipeline de données réussi sur les opérations commerciales, avant d'expliquer pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud.


Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Français
包含在 中
您将学到什么
Faire la différence entre les lacs de données et les entrepôts de données.
Explorer des cas d'utilisation de chaque type de stockage, ainsi que les solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud.
Comprendre le rôle des ingénieurs de données et les bénéfices qu'apporte un pipeline de données réussi aux opérations commerciales.
Comprendre pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud.
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- 向行业专家学习新概念
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- 通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有5个模块
Ce module présente la série de cours "Data Engineering on Google Cloud" ainsi que le cours "Modernisation des lacs de données et des entrepôts de données avec Google Cloud".
涵盖的内容
2个视频
Ce module présente le rôle des ingénieurs de données et explique pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans le cloud.
涵盖的内容
14个视频1个作业1个应用程序项目
Dans ce module, nous verrons ce qu'est un lac de données et comment utiliser Cloud Storage comme lac de données sur Google Cloud.
涵盖的内容
8个视频1个作业1个应用程序项目
Dans ce module, nous parlerons de BigQuery en tant que solution d'entreposage de données sur Google Cloud.
涵盖的内容
17个视频1个作业3个应用程序项目
Résumé des points essentiels à retenir
涵盖的内容
1个视频
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学生评论
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已于 Apr 6, 2021审阅
A bug in FR version in Week 2 : the question in French invites to select one single version whereas it should invite to select multiple true statements
常见问题
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