在本课程中,您将学习如何使用不同的数据类型和方法分析地图数据,以回答地理问题。首先,您将学习如何使用不同类型的查询过滤数据集,以便找到回答特定问题所需的数据。然后,我们将讨论使用矢量数据查找数据集内部和数据集之间空间关系的简单而强大的分析方法。在本节中,您还将学习如何使用 ModelBuilder,这是一个简单但功能强大的工具,可用于构建分析流程图,然后将其作为模型运行。然后,您将学习如何查找、理解和使用遥感数据(如卫星图像),将其作为丰富的 GIS 数据源。然后,您将学习如何分析栅格数据。最后,您将完成自己的项目,在项目中尝试您在本课程中学到的新技能和工具。 注意:本课程不提供软件。
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有5个模块
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University of California, Davis

University of Toronto
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
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已于 Apr 5, 2020审阅
Don Boyes is a great instructor for this Course. He describes all the topics very clearly and interestingly. His teaching ability is good enough to catch the topics easily for the beginner.
已于 Jun 11, 2020审阅
learned lots of things from this course like remote sensing and raster analysis which are very important in real world job. It has enhanced my experience and knowledge about raster data.
已于 Oct 8, 2020审阅
This series has helped me bag a wonderful career at caterpillar inc. Thanks to professor Donald Boyes
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。






