人工智能(AI)和机器学习(ML)已成为许多组织工具集的重要组成部分。如果使用得当,这些工具可以提供可操作的洞察力,从而推动关键决策,使组织能够创造出令人兴奋的、全新的创新产品和服务。 本课程是人工智能从业者认证(CAIP)专业认证四门课程中的第一门。本课程是进入人工智能/移动语言世界的入门课程。您将了解人工智能/ML 可以解决的业务问题,以及可以解决这些问题的特定人工智能/ML 技术。此外,您还将了解机器学习的一般工作流程,以及支持机器学习的工具和其他资源。最终,本课程将让您思考人工智能/ML "为什么?"的问题,并确保在以后的课程中,您在完成技术性更强的工作时,能够牢记明确的业务目标。
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您将学到什么
确定人工智能和机器学习在特定业务环境中的适当应用。
制定机器学习方法,解决具体业务问题。
选择合适的工具来解决给定的机器学习问题。
在开发和部署人工智能和机器学习项目时,保护数据隐私并促进道德实践。
您将获得的技能
- Regulatory Compliance
- Data-Driven Decision-Making
- Business Solutions
- Responsible AI
- AI Product Strategy
- AI Enablement
- Applied Machine Learning
- Business Ethics
- Solution Design
- Model Evaluation
- Project Implementation
- MLOps (Machine Learning Operations)
- Machine Learning
- Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Compliance Management
- Machine Learning Algorithms
- Data Ethics
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累 机器学习 领域的专业知识
本课程是 CertNexus 人工智能认证从业者 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专业证书。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 CertNexus 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
(36个评价)
8 门课程 25,141 名学生
提供方
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Northeastern University

Khalifa University
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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MM
已于 Jun 1, 2021审阅
I had fun and i enjoyed it and i am hungry for more!
RB
已于 Jan 18, 2023审阅
Excellent course, but requiring feedback from other students hampers a quick run through the course material.
RJ
已于 Oct 1, 2023审阅
content was easy and very well structured, Presentation was good, looking forward to learn more courses
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。





