In this project, we will build a Naïve Bayes Classifier to predict whether a given resume text is flagged or not. Our training data consist of 125 resumes with 33 flagged resumes and 92 non flagged resumes. This project could be practically used to screen resumes in companies.


您将学到什么
Create a pipeline to remove stop-words, punctuation, and perform tokenization
Understand the theory and intuition behind Naive Bayes classifiers
Train a Naive Bayes Classifier and assess its performance
您将练习的技能
- Data Visualization
- Applied Machine Learning
- Predictive Modeling
- Data Cleansing
- Matplotlib
- Scikit Learn (Machine Learning Library)
- Natural Language Processing
- Data Processing
- Machine Learning Algorithms
- Exploratory Data Analysis
- Text Mining
- Python Programming
- Data Manipulation
- Pandas (Python Package)
- Unstructured Data
- Computer Science
- Machine Learning
- Plot (Graphics)
- Data Analysis
要了解的详细信息

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仅桌面可用
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在不到 2 个小时的时间内学习、练习和应用为就业做好准备的技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验
- 使用最新的工具和技术来建立信心

关于此指导项目
分步进行学习
在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:
Task 1: Understand the Problem Statement and Business Case
Task 2: Import libraries and datasets
Task 3: Perform exploratory data analysis
Task 4: Perform data cleaning
Task 5: Visualize cleaned datasets
Task 6: Prepare the data by applying count vectorization
Task 7: Understand the intuition behind Naive Bayes Classifier - Part #1
Task 8: Understand the intuition behind Naive Bayes Classifier - Part #2
Task 9: Train a Naive Bayes classifier model
Task 10: Assess trained model performance
推荐体验
Basic python programming knowledge
5个项目图片
位教师

学习方式
基于技能的实践学习
通过完成与工作相关的任务来练习新技能。
专家指导
使用独特的并排界面,按照预先录制的专家视频操作。
无需下载或安装
在预配置的云工作空间中访问所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此指导项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计,而不是移动设备。
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常见问题
购买指导项目后,您将获得完成指导项目所需的一切,包括通过 Web 浏览器访问云桌面工作空间,工作空间中包含您需要了解的文件和软件,以及特定领域的专家提供的分步视频说明。
由于您的工作空间包含适合笔记本电脑或台式计算机使用的云桌面,因此指导项目不在移动设备上提供。
指导项目授课教师是特定领域的专家,他们在项目的技能、工具或领域方面经验丰富,并且热衷于分享自己的知识以影响全球数百万的学生。