이 과정에서는 R로 프로그래밍하는 방법과 효과적인 데이터 분석을 위해 R을 사용하는 방법을 배웁니다. 통계 프로그래밍 환경에 필요한 소프트웨어를 설치 및 구성하는 방법과 고급 통계 언어로 구현되는 일반적인 프로그래밍 언어 개념을 설명합니다. 이 과정은 R 프로그래밍, R로 데이터 읽기, R 패키지 액세스, R 함수 작성, 디버깅, R 코드 프로파일링, R 코드 구성 및 주석 달기를 포함하는 통계 컴퓨팅의 실제 문제를 다룹니다. 통계 데이터 분석의 주제는 실제 사례를 제공합니다.
이번 주에는 R을 시작하는 데 필요한 기본 사항을 다룹니다. 배경 자료 강의에는 과정 역학에 대한 정보와 R 설치에 대한 일부 비디오가 포함되어 있습니다. 1주차 비디오에서는 R 및 S의 역사를 다루고 R의 기본 데이터 유형을 살펴보고, 데이터를 읽고 쓰는 기능을 설명합니다. 나열된 순서대로 비디오를 시청하는 것이 좋지만 순서대로 시청하지 않아도 스토리라인이 끊기지는 않습니다.
涵盖的内容
28个视频9篇阅读材料1个作业7个编程作业
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28个视频•总计129分钟
Mac에 R 설치•2分钟
Windows에 R 설치•3分钟
R 스튜디오 설치(맥)•2分钟
코드 작성/작업 디렉토리 설정(Windows)•7分钟
코드 작성/작업 디렉토리 설정(Mac)•8分钟
소개•1分钟
R의 개요와 역사•16分钟
도움말 얻기•14分钟
R 콘솔 입력 및 평가•5分钟
데이터 유형 - R 개체 및 속성•5分钟
데이터 유형 - 벡터 및 목록•6分钟
데이터 유형 - 행렬•3分钟
데이터 유형 - 요인•5分钟
데이터 유형 - 누락 값•2分钟
데이터 유형 - 데이터 프레임•3分钟
데이터 유형 - 이름 속성•2分钟
데이터 유형 - 요약•1分钟
테이블 형식 데이터 읽기•6分钟
큰 테이블 읽기•7分钟
텍스트 데이터 형식•5分钟
연결: 외부 세계와의 인터페이스•5分钟
부분 집합 - 기본•4分钟
부분 집합 - 목록•5分钟
부분 집합 - 행렬•3分钟
부분 집합 - 부분 일치•2分钟
부분 집합 - 누락된 값 제거•4分钟
벡터화된 연산•4分钟
스월 소개•1分钟
9篇阅读材料•总计90分钟
R 프로그래밍 시작•10分钟
강사 소개•10分钟
과정 전 설문조사•10分钟
강의 계획서•10分钟
과정 교과서•10分钟
과정 보충: 데이터 과학의 예술•10分钟
데이터 과학 팟캐스트: 표준 편차가 아님•10分钟
시작하기 및 R 너트와 볼트•10分钟
스월 속의 실제 R 연습 1부•10分钟
1个作业•总计40分钟
1주차 퀴즈•40分钟
7个编程作业•总计1,260分钟
스월 수업 1: 기본 빌딩 블록•180分钟
스월 수업 2: 작업 공간 및 파일•180分钟
스월 수업 3: 숫자 스퀀스•180分钟
스월 수업 4: 벡터•180分钟
스월 수업 5: 누락 값•180分钟
스월 수업 6: 벡터 부분 집합 지정•180分钟
스월 레슨 7: 행렬 및 데이터 프레임•180分钟
2주차: R을 사용한 프로그래밍
第 2 单元•小时 后完成
单元详情
R 프로그래밍 2주차에 오신 것을 환영합니다. 이번 주에는 강의에서 제어 구조 및 기능과 같은 주요 주제를 본격적으로 다룹니다. 또한 이번 주에 마감되는 이 과정의 첫 번째 프로그래밍 과제도 소개합니다.
涵盖的内容
13个视频3篇阅读材料2个作业3个编程作业
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13个视频•总计90分钟
제어 구조 - 소개•1分钟
제어 구조 - If-else•2分钟
제어 구조 - For 루프•4分钟
제어 구조 - While 루프•3分钟
제어 구조 - Repeat, Next, Break•5分钟
첫 번째 R 함수•10分钟
함수(파트 1)•9分钟
함수(2부)•7分钟
범위 지정 규칙 - 기호 바인딩•11分钟
범위 지정 규칙 - R 범위 지정 규칙•9分钟
범위 지정 규칙 - 최적화 예(선택 사항)•9分钟
코딩 표준•9分钟
날짜 및 시간•10分钟
3篇阅读材料•总计30分钟
2주차: R을 사용한 프로그래밍•10分钟
스월 속의 실제 R 연습 2부•10分钟
프로그래밍 과제 1 지침: 대기 오염•10分钟
2个作业•总计60分钟
2주차 퀴즈•30分钟
프로그래밍 과제 1: 퀴즈•30分钟
3个编程作业•总计540分钟
스월 수업 1: 논리•180分钟
스월 수업 2: 함수•180分钟
스월 수업 3: 날짜 및 시간•180分钟
3주차: 루프 함수 및 디버깅
第 3 单元•小时 后完成
单元详情
이제 중간 지점이기도 한 R 프로그래밍의 세 번째 주에 들어섰습니다. 이번 주 강의에서는 R의 루프 기능과 디버깅 도구에 대해 설명합니다. R의 이러한 측면은 R을 대화식 작업과 더 긴 코드 작성 모두에 유용하게 만들므로 실제로 일반적으로 사용됩니다.
涵盖的内容
8个视频2篇阅读材料1个作业2个编程作业1次同伴评审
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8个视频•总计61分钟
루프 함수 - lapply•9分钟
루프 함수 - apply•7分钟
루프 함수 - mapply•5分钟
루프 함수 - tapply•3分钟
루프 함수 - split•9分钟
디버깅 도구 - 문제 진단•13分钟
디버깅 도구 - 기본 도구•6分钟
디버깅 도구 - 도구 사용•8分钟
2篇阅读材料•总计20分钟
3주차: 루프 함수 및 디버깅•10分钟
스월 속의 실용 R 연습 3부•10分钟
1个作业•总计30分钟
3주차 퀴즈•30分钟
2个编程作业•总计360分钟
스월 수업 1: lapply 및 sapply•180分钟
스월 수업 2: vapply 및 tapply•180分钟
1次同伴评审•总计120分钟
프로그래밍 과제 2: 어휘 범위•120分钟
4주차: 시뮬레이션 및 프로파일링
第 4 单元•小时 后完成
单元详情
이번 주에는 시뮬레이션 연구를 수행하기 위한 기초 역할을 하는 R에서 데이터를 시뮬레이션하는 방법을 다룹니다. 또한 R 기능이 실행되는 방식에 대한 자세한 정보를 수집하고 해결할 수 있는 병목 현상을 식별할 수 있는 R의 프로파일러를 다룹니다. 프로파일러는 프로그램을 최적화하는 데 도움이 되는 핵심 도구입니다. 마지막으로, 개인적으로 R에서 가장 유용한 함수라고 생각하는 str 함수를 다룹니다.
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.