IBM
数据科学 Python 项目
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数据科学 Python 项目

Azim Hirjani
Joseph Santarcangelo

位教师:Azim Hirjani

298,484 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.5

(4,764 条评论)

中级 等级

推荐体验

灵活的计划
8 小时 完成
自行安排学习进度
91%
大多数学生喜欢此课程
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8 小时 完成
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您将学到什么

  • 扮演数据科学家/数据分析师的角色,参与一个真实项目。

  • 展示您的 Python 技能--数据科学和数据分析的首选语言。

  • 应用 Python 基础知识、Python 数据结构和使用 Python 处理数据。

  • 使用 Python 和 Pandas、Beautiful Soup 和 Plotly 等库及 Jupyter 笔记本构建仪表盘。

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

作业

2 个测验

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有1个模块

在本模块中,您将展示数据科学和数据分析首选语言 Python 的技能。你将应用 Python 基础知识、Python 数据结构,并用 Python 处理数据。通过完成一个真实的项目,你将模拟数据科学家或数据分析师的角色,并使用 Jupyter 笔记本使用 Python 和流行的 Python 库构建一个仪表板。

涵盖的内容

2个视频8篇阅读材料2个测验1次同伴评审5个应用程序项目5个插件

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.5 (1,213个评价)
Azim Hirjani
IBM
1 门课程298,484 名学生

提供方

IBM

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.5

4,764 条评论

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GW
4

已于 Dec 30, 2022审阅

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已于 Nov 29, 2021审阅

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