本课程将向学员介绍 python 编程环境的基础知识，包括基本的 python 编程技术，如 lambdas、读取和处理 csv 文件以及 numpy 库。课程将介绍使用流行的 python pandas 数据科学库进行数据操作和清理的技术，并介绍将 Series 和 DataFrame 抽象为数据分析的核心数据结构，以及如何有效使用分组、合并和透视表等函数的教程。课程结束时，学生将能够获取表格数据、清理数据、操作数据并运行基本的推理统计分析。
Python 中的数据科学导论
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 借助 Python 应用数据科学 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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AM
已于 Sep 24, 2017审阅
This course is extremely challenging for me I was practicing data wrangling with R which is not a lot different in concepts but it gets very tricky especially with indexing.Thanks for the Experience!
ME
已于 Jul 26, 2020审阅
Quizzes were very challenging and interesting. I learned alot. The main drawback in this course is that the materials are insufficient to answer the assignments.And some questions were not so clear.
JT
已于 Apr 21, 2018审阅
Great course, make sure you are comfortable in Python before diving in. Covers basic DataFrame work including cleaning, generating new data from existing data, and how to execute merge/join/update.
