Ce cours est le huitième du Google Data Analytics Certificate. Vous aurez la possibilité de mener une étude de cas facultative, qui vous aidera à vous préparer à la recherche d'un emploi en analytique des données. Les études de cas sont couramment utilisées par les employeurs afin d’évaluer les compétences analytiques. Pour votre étude de cas, vous choisirez un scénario basé sur des analyses. Vous poserez ensuite des questions, préparerez, traiterez, analyserez, visualiserez et utiliserez les données du scénario. Vous apprendrez également d'autres compétences utiles en matière de recherche d'emploi grâce à des vidéos contenant des questions d'entretien d'embauche courantes avec des réponses, des documents utiles afin de créer un portfolio en ligne, et bien plus encore. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d'accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.

Projet Capstone du Certificat d'analytique des données de Google : Terminer une étude de cas
本课程是 Google Data Analytics 专业证书 的一部分
1,638 人已注册
包含在 中
您将学到什么
Faire une distinction entre un projet de synthèse, une étude de cas et un portfolio.
Identifier les caractéristiques et les attributs clés d'une étude de cas terminée.
Appliquer les pratiques et procédures associées au processus d'analyse de données à un ensemble de données spécifié.
Parler de l'utilisation des études de cas/portfolios lors des échanges avec les recruteurs et les employeurs potentiels.
您将获得的技能
要了解的详细信息

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8 项作业
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累 Data Analysis 领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 Google 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
Un projet phare est un couronnement. Dans cette partie du cours, vous découvrirez les projets phare, les études de cas et les portfolios, ainsi que la manière dont ils aident les employeurs à mieux comprendre vos compétences et vos capacités. Vous aurez également l'occasion d'explorer les portfolios en ligne de véritables analystes de données.
涵盖的内容
3个视频5篇阅读材料2个作业1个讨论话题1个插件
Dans cette partie du cours, vous aurez un aperçu des deux voies possibles pour réaliser votre étude de cas. Vous pouvez utiliser un jeu de données provenant de l'une des analyses de rentabilisation fournies ou rechercher un jeu de données publiques et développer une analyse de rentabilisation pour un domaine d'intérêt personnel. En outre, vous découvrirez plusieurs plateformes pour héberger votre étude de cas terminée.
涵盖的内容
3个视频9篇阅读材料2个作业4个讨论话题1个插件
Votre portfolio est destiné à être vu et exploré. Dans cette partie du cours, vous apprendrez à discuter de votre portfolio et à mettre en évidence des compétences spécifiques dans des scénarios d’entretien. Vous créerez et pratiquerez également un argumentaire éclair pour votre étude de cas. Enfin, vous découvrirez comment vous positionner comme l’un des meilleurs candidats pour les emplois d’analyste de données avec des conseils d’entretien utiles et pratiques.
涵盖的内容
6个视频6篇阅读材料2个作业
L'obtention de votre certificat Analytique des données de Google est un véritable honneur. C'est aussi un véritable badge. Dans cette partie du cours, vous apprendrez à demander votre badge du certificat et à l'afficher dans votre profil LinkedIn. Vous découvrirez également les avantages liés à la recherche d'emploi auxquels vous pouvez prétendre en tant que titulaire du certificat, notamment l'accès à la plateforme Big Interview et aux entretiens Byteboard.
涵盖的内容
3个视频3篇阅读材料2个作业1个讨论话题1个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师

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学生评论
33 条评论
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已于 Nov 15, 2023审阅
Very instructive and fill gaps especially when you already have a long career behind you and love learning.
已于 Jun 22, 2025审阅
facile a comprendre et bonne présentation des formateurs et formatrices excellente présentations de cours très explicatifs
已于 Oct 30, 2024审阅
Très belle formation avec des experts du domaine. Merci Google
常见问题
Les données sont un ensemble de faits qui peuvent avoir de nombreuses formes différentes, telles que des chiffres, des images, des mots, des vidéos et des observations, entre autres. Nous utilisons et créons des données tous les jours, comme lorsque nous diffusons une émission ou une chanson, ou que nous publions sur les réseaux sociaux.
L'analytique des données est le recueil, la transformation et l'organisation de ces faits afin de tirer des conclusions, faire des prévisions et permettre une prise de décision éclairée.
La quantité de données créée chaque jour est énorme. À chaque fois que vous utilisez votre téléphone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de crédit, publiez sur les réseaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services, leurs outils et leurs stratégies commerciales afin de répondre à la demande des consommateurs et de réagir aux tendances émergentes. C'est pour cette raison que les profils d'analyste de données sont recherchés et payés de manière compétitive.
Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres afin d’aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent des données, découvrant des modèles et des tendances et répondant à des questions clés au cours de ce processus. Leur travail permet à l'ensemble de leur équipe de prendre de meilleures décisions commerciales.
Vous apprendrez l'ensemble des compétences requises pour devenir un analyste de données de niveau d’entrée ou associé grâce au Certificat d'analytique des données de Google. Les analystes de données savent comment poser la bonne question ; préparer, traiter et analyser les données afin d’obtenir des informations clés ; partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires ; et fournir des recommandations fondées sur les données pour des actions réfléchies.
Vous apprendrez ces compétences pratiques dans notre programme de certificat grâce à des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activités) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d'étude flexible par semaine. Au cours de ce processus, vous étudierez un programme conçu avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même l'occasion de terminer une étude de cas que vous pourrez présenter à de potentiels employeurs afin de mettre en valeur vos nouvelles compétences.
Lorsque vous aurez validé le programme, vous aurez accès à des ressources de recherche d'emploi et vous serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent à un niveau d’entrée en analytique des données.
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