In this project, we will predict Ads clicks using logistic regression and XG-boost algorithms. In this project, we will assume that you have been hired as a consultant to a start-up that is running a targeted marketing ad campaign on Facebook. The company wants to analyze customer behavior by predicting which customer clicks on the advertisement.


您将学到什么
Train and test an XG-Boost and Logistic Regression models in Scikit-Learn
Perform data cleaning, feature engineering and visualization
Assess the performance of trained classifier models using various KPIs such as accuracy, precision and recall
您将练习的技能
- Deep Learning
- Machine Learning Methods
- Data Manipulation
- Feature Engineering
- Predictive Modeling
- Predictive Analytics
- Python Programming
- Digital Advertising
- Marketing Analytics
- Performance Analysis
- Online Advertising
- Data Cleansing
- Advertising
- Data Visualization
- Customer Analysis
- Applied Machine Learning
- Machine Learning
- Classification And Regression Tree (CART)
- Scikit Learn (Machine Learning Library)
- Data Presentation
要了解的详细信息

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仅桌面可用
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

在不到 2 个小时的时间内学习、练习和应用为就业做好准备的技能
- 接受行业专家的培训
- 获得解决实训工作任务的实践经验
- 使用最新的工具和技术来建立信心

关于此指导项目
分步进行学习
在与您的工作区一起在分屏中播放的视频中,您的授课教师将指导您完成每个步骤:
Understand the Problem Statement
Import Libraries and Datasets
Practice Opportunity #1 [Optional]
Explore Dataset
Perform Data Visualization
Practice Opportunity #2 [Optional]
Prepare the Data for Training
Train the model
Test Trained Model
Visualize Training/Testing Datasets and Trained Model
Practice Opportunity #3 [Optional]
推荐体验
Basic Python Programming and Math Background
11个项目图片
位教师

学习方式
基于技能的实践学习
通过完成与工作相关的任务来练习新技能。
专家指导
使用独特的并排界面,按照预先录制的专家视频操作。
无需下载或安装
在预配置的云工作空间中访问所需的工具和资源。
仅在台式计算机上可用
此指导项目专为具有可靠互联网连接的笔记本电脑或台式计算机而设计,而不是移动设备。
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




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- 状态:免费试用
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University of Colorado Boulder
常见问题
购买指导项目后,您将获得完成指导项目所需的一切,包括通过 Web 浏览器访问云桌面工作空间,工作空间中包含您需要了解的文件和软件,以及特定领域的专家提供的分步视频说明。
由于您的工作空间包含适合笔记本电脑或台式计算机使用的云桌面,因此指导项目不在移动设备上提供。
指导项目授课教师是特定领域的专家,他们在项目的技能、工具或领域方面经验丰富,并且热衷于分享自己的知识以影响全球数百万的学生。