Il s’agit du deuxième cours du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Vous vous appuierez sur votre compréhension des sujets qui ont été introduits dans le premier cours du Google Data Analytics Certificate. Le matériel vous aidera à apprendre à poser des questions efficaces pour prendre des décisions basées sur les données, tout en vous connectant aux besoins des partenaires. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.
Les participants qui terminent cette formation certifiante seront préparés à postuler à des emplois d’analyste de données de niveau junior. Aucune expérience préalable n’est nécessaire.
D’ici la fin de ce cours, vous :
- apprendrez des techniques de questionnement efficaces qui peuvent aider à guider l’analyse.
- acquerrez une compréhension de la prise de décision basée sur les données et de la façon dont les analystes de données présentent les résultats.
- explorerez une variété de scénarios commerciaux du monde réel pour soutenir une compréhension du questionnement et de la prise de décision.
- découvrirez comment et pourquoi les tableurs sont un outil important pour les analystes de données.
- examinerez les idées clés associées à la pensée structurée et comment elles peuvent aider les analystes à mieux comprendre les problèmes et à développer des solutions.
- apprendrez des stratégies pour gérer les attentes des partenaires tout en établissant une communication claire avec une équipe d’analytique des données pour atteindre les objectifs de l’entreprise.
Pour faire le travail d’un analyste de données, vous devez poser des questions et résoudre des problèmes. Dans cette partie du cours, vous découvrirez certains défis d’analyse courants et la façon dont les analystes les abordent. Vous en apprendrez également davantage sur les techniques de questionnement efficaces qui peuvent vous aider à guider votre analyse.
涵盖的内容
8个视频8篇阅读材料7个作业2个讨论话题2个插件
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8个视频•总计35分钟
Introduction à la résolution de problèmes et au questionnement efficace •3分钟
Agissez avec les données•5分钟
Nikki : Le processus de données fonctionne•2分钟
Types de problèmes courants•6分钟
Problèmes dans le monde réel•7分钟
Anmol : De l’hypothèse au résultat•2分钟
Questions SMART•7分钟
Evan : Les données ouvrent des portes•3分钟
8篇阅读材料•总计85分钟
Programme de cours•10分钟
Journal d’apprentissage : Réfléchissez à ce que les données signifient pour vous•20分钟
Décider si vous devez prendre le parcours accéléré•10分钟
Optionnel : Votre score au questionnaire de diagnostic et ce qu’il signifie•10分钟
Du problème à l’action : Les six phases d’analyse de données•10分钟
Six types de problèmes•10分钟
En savoir plus sur les questions SMART•10分钟
Glossaire : Termes et définitions•5分钟
7个作业•总计132分钟
*Défi hebdomadaire 1*•50分钟
Optionnel : Vous connaissez l’analyse de données ? Répondez à notre questionnaire de diagnostic•20分钟
Testez vos connaissances sur la façon d’agir avec les données•8分钟
Testez vos connaissances sur la résolution de problèmes avec les données•6分钟
Autoréflexion : Scénarios d’analyste de données•20分钟
Autoréflexion : Posez vos propres questions SMART•20分钟
Testez vos connaissances sur l’élaboration de questions efficaces•8分钟
2个讨论话题•总计20分钟
Rencontre et accueil •10分钟
Ce que vos questions ont révélé•10分钟
2个插件•总计30分钟
Rappel : La feuille de route de votre certificat en analytique des données•15分钟
6 types de problèmes de base •15分钟
Des décisions basées sur les données
第 2 单元•小时 后完成
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Dans le domaine de l’analytique, les données déterminent la prise de décision. Dans cette partie du cours, vous explorerez des données de toutes sortes et leur impact sur des choix et des stratégies de la vie réelle. Vous apprendrez également à partager vos données via des rapports et des tableaux de bord.
涵盖的内容
6个视频6篇阅读材料5个作业1个讨论话题
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6个视频•总计25分钟
Données et décisions•1分钟
Comment les données renforcent les décisions•5分钟
Données qualitatives et quantitatives•4分钟
La grande révélation : partagez vos conclusions•5分钟
Différences entre données et critères•4分钟
Pensée mathématique•5分钟
6篇阅读材料•总计65分钟
Essais de données et performances•10分钟
Données qualitatives et quantitatives en entreprise•10分钟
Journal d’apprentissage : Posez des questions SMART sur les données de la vie réelle.•20分钟
Concevoir des tableaux de bord convaincants•10分钟
Big data et small data•10分钟
Glossaire : Termes et définitions•5分钟
5个作业•总计82分钟
*Défi hebdomadaire 2*•40分钟
Testez vos connaissances sur la puissance des données •8分钟
Réflexion personnelle : Approfondir vos connaissances des tableaux de bord•20分钟
Tester vos connaissances sur le suivi des indices•8分钟
Testez vos connaissances sur la connexion des points de données•6分钟
1个讨论话题•总计10分钟
Utiliser les données dans la vie quotidienne•10分钟
Plus de connaissances de base sur les feuilles de calcul
第 3 单元•小时 后完成
单元详情
Les feuilles de calcul sont un outil d'analyse de données très important. Dans cette partie du cours, vous apprendrez comment les analystes de données utilisent les feuilles de calcul dans leur travail quotidien. Vous apprendrez également pourquoi la pensée structurée aide les analystes à mieux comprendre les problèmes et à trouver des solutions.
涵盖的内容
9个视频8篇阅读材料8个作业1个插件
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9个视频•总计41分钟
L’incroyable feuille de calcul•2分钟
Travailler avec les feuilles de calcul•2分钟
Premiers pas dans les feuilles de calcul•5分钟
Formules pour réussir•7分钟
Erreurs et corrections des feuilles de calcul•8分钟
Fonctions 101•6分钟
Avant de résoudre un problème, comprenez-le•2分钟
Périmètre du travail et pensée structurée•5分钟
Rester objectif•4分钟
8篇阅读材料•总计85分钟
Les feuilles de calcul et le cycle de vie des données•10分钟
En savoir plus sur les bases des feuilles de calcul •10分钟
Référence rapide : formules des feuilles de calcul•10分钟
En savoir plus sur les erreurs et les corrections des feuilles de calcul•10分钟
Référence rapide : Fonctions dans les feuilles de calcul•10分钟
L'importance du contexte•10分钟
Journal d’apprentissage : Définir les problèmes et poser des questions avec les données•20分钟
Glossaire : Termes et définitions•5分钟
8个作业•总计250分钟
*Défi hebdomadaire 3*•40分钟
Activité pratique : Introduction à Google Sheets•60分钟
Testez vos connaissances sur l’utilisation des feuilles de calcul•6分钟
Testez vos connaissances sur l’utilisation de formules dans les feuilles de calcul•8分钟
Activité pratique : créer un tableau de données personnalisée•60分钟
Testez vos connaissances sur l’utilisation des fonctions dans les feuilles de calcul•10分钟
Activité pratique : Créer un périmètre de travail•60分钟
Testez vos connaissances sur la pensée structurée•6分钟
1个插件•总计15分钟
Création d’un périmètre de travail•15分钟
N’oubliez jamais les partenaires
第 4 单元•小时 后完成
单元详情
Les meilleurs analystes de données apprennent à équilibrer les besoins et les attentes. Dans cette partie du cours, vous apprendrez des stratégies pour gérer les attentes des partenaires tout en établissant une communication claire avec votre équipe.
涵盖的内容
15个视频6篇阅读材料5个作业1个讨论话题1个插件
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15个视频•总计52分钟
Communiquer avec votre équipe•1分钟
Équilibrer les besoins et les attentes au sein de votre équipe•5分钟
Concentrez-vous sur ce qui compte•5分钟
Une communication claire est essentielle•4分钟
Astuces pour une communication efficace•6分钟
Équilibrer les attentes et les objectifs réalistes du projet•4分钟
Sarah : Comment communiquer avec les partenaires•3分钟
L’échange de données : entre rapidité et précision•4分钟
Réfléchissez à votre processus et à vos résultats•3分钟
Respect des meilleures pratiques•6分钟
Ximena : Rejoindre une nouvelle équipe•2分钟
Du conflit à la collaboration•4分钟
Nathan : Du corps des US Marines à l’analytique des données•3分钟
Résumé du cours•0分钟
Félicitations ! •1分钟
6篇阅读材料•总计45分钟
Travailler avec les partenaires•10分钟
Scénarios de données et réponses•10分钟
Limites des données•10分钟
Animer d’excellentes réunions•10分钟
Glossaire : Termes et définitions•5分钟
À suivre...•0分钟
5个作业•总计92分钟
*Défi hebdomadaire 4*•40分钟
*Défi du cours*•30分钟
Testez vos connaissances sur l'équilibre des besoins de l'équipe et des partenaires•6分钟
Testez vos connaissances sur une communication claire•10分钟
Tester vos connaissances sur le travail d’équipe•6分钟
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Les données sont un ensemble de faits qui peuvent prendre de nombreuses et différentes formes, comme des chiffres, des images, des mots, des vidéos et des observations, entre autres. Nous utilisons et créons des données tous les jours, comme lorsque nous diffusons une émission ou une chanson, ou que nous publions sur les réseaux sociaux.
L’analytique des données est la collecte, la transformation et l’organisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des prévisions et permettre une prise de décision éclairée.
Pourquoi commencer une carrière dans l’analytique des données ?
La quantité de données créée chaque jour est énorme. Chaque fois que vous utilisez votre téléphone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de crédit, publiez sur les réseaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services, leurs outils et leurs stratégies commerciales pour répondre à la demande des consommateurs, et réagir aux tendances émergentes. Pour cette raison, les profils d’analyste de données sont recherchés et payés de manière compétitive.
Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent des données, découvrant des modèles et des tendances et répondant à des questions clés en cours de route. Leur travail permet à leur équipe élargie de prendre de meilleures décisions commerciales.
Pourquoi s’inscrire au Google Data Analytics Certificate ?
Vous apprendrez l’ensemble des compétences requises pour devenir analyste de données junior ou associé dans le Google Data Analytics Certificate. Les analystes de données savent comment poser la bonne question ; préparer, traiter et analyser les données pour obtenir des informations clés ; partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires ; et fournir des recommandations fondées sur les données pour des actions réfléchies.
Vous apprendrez ces compétences pratiques dans notre programme de certification grâce à des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activités) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d’étude flexible par semaine. En cours de route, vous étudierez un programme conçu avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même l’occasion de réaliser une étude de cas que vous pourrez présenter à de potentiels employeurs pour mettre en valeur vos nouvelles compétences.
Une fois que vous aurez validé le programme, vous aurez accès à des ressources de recherche d’emploi et serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent à un niveau junior en analytique des données.
Quelle est l’expérience requise ?
Aucune expérience préalable des tableurs ou de l’analytique des données n’est requise. Tout ce dont vous avez besoin, ce sont des mathématiques de niveau secondaire et d’être curieux de la manière dont les choses fonctionnent.
Doit-on maitriser les mathématiques pour réussir ce certificat ?
Vous n’avez pas besoin d’être un excellent mathématicien pour réussir le certificat. La curiosité et l’ouverture à l’apprentissage avec les chiffres (le langage des analystes de données) suffisent. Être un bon analyste de données n’implique pas que les mathématiques ; il s’agit de poser les bonnes questions, de trouver les meilleures sources pour répondre efficacement à vos questions et d’illustrer clairement vos résultats dans des visualisations.
Quels outils et plateformes sont enseignés dans le programme d’études ?
Vous apprendrez à utiliser des outils et des plateformes d’analyse tels que des tableurs (Google Sheets ou Microsoft Excel), SQL, des outils de présentation (Powerpoint ou Google Slides), Tableau, RStudio et Kaggle.
Quelle plateforme de « tableur » est enseignée ?
Les participants peuvent choisir eux-mêmes la plateforme qu’ils souhaitent utiliser tout au long du programme, Google Sheets ou Microsoft Excel. Google Sheets ou Microsoft Excel. Le choix en revient entièrement au participant, et toutes les activités du cursus peuvent s’effectuer sur l’une ou l’autre de ces plateformes.
Faut-il suivre chaque cours dans l’ordre ?
Nous recommandons fortement de suivre les cours dans l’ordre présenté, car le contenu de chaque cours s’appuie sur les connaissances acquises lors des cours précédents.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.