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Python DevOps Best Practices and Automation

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Python DevOps Best Practices and Automation

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
中级 等级

推荐体验

1 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • Automate DevOps workflows by interacting with APIs and managing HTTP requests.

  • Apply static typing and type hints to Python code for improved reliability.

  • Write effective unit tests with Pytest, including advanced techniques like mocking.

  • Build, test, and deploy a full CI/CD pipeline using GitHub Actions and Semantic Release.

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最近已更新!

May 2026

作业

7 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 Python for DevOps: The Ultimate Hands-On Guide 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块

In this module, we will explore API interaction using Python's requests library. You will learn how to make GET and POST requests, handle authentication, interpret HTTP status codes, and implement best practices like retries and timeouts to ensure smooth API communication.

涵盖的内容

12个视频2篇阅读材料1个作业

In this module, we will dive into Python's static typing system, learning to apply type hints for better code clarity and error prevention. You will explore advanced typing concepts and configure your development environment for optimal type checking to write more robust and maintainable code.

涵盖的内容

18个视频1个作业

In this module, we will master automated testing using the Pytest framework. You'll learn to write assertions, handle test failures, and implement features like fixtures and parametrization. We’ll also cover mocking techniques for simulating external dependencies and improving test flexibility.

涵盖的内容

21个视频1个作业

In this module, we will focus on best practices for structuring Python projects. You will learn how to organize code using modules and packages, manage project configurations with pyproject.toml, and resolve common import issues, setting the foundation for scalable and maintainable projects.

涵盖的内容

9个视频1个作业

In this module, we will guide you through building a full CI/CD pipeline for Python projects. You’ll learn how to automate the build, test, and deployment processes using GitHub Actions, Pytest, and Semantic Release, culminating in packaging and securely publishing your project to PyPI for easy distribution.

涵盖的内容

24个视频1篇阅读材料3个作业

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

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提供方

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Felipe M.

自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.

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Larry W.

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Chaitanya A.

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