完成本课程后,学员将了解 Open Source 和封闭源框架之间的区别及其对开发的影响。课程提供 HuggingFace.js 的实践经验,使学员能够在真实场景中执行推理任务和应用 AI 解决方案。 学员将获得使用 HuggingFace 库实现文本到语音和图像 Transformer 的技能。HuggingFace.js 界面的重点是提供对领先开源 AI 工具的直接 Accessibility,在其实用方法中脱颖而出。 一个关键部分是导航 HuggingFace.js Hub,学习者会发现如何访问免费模型,这对具有成本效益的 AI Deployment 至关重要。本课程的特色在于将理论知识与实际应用相结合,使学员能够在自己的项目中有效利用 AI 模型。它非常适合那些旨在开拓开源 AI 应用程序开发领域的人。


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积累特定领域的专业知识
本课程是 人工智能工程 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有1个模块
本 Modulation 讲授 Open Source AI 模型的重要性和实用性。它提供了文本到语音、文本生成和图像处理等人工智能任务的实践经验。它还向您介绍 HuggingFace,以及如何使用该平台轻松使用开放 AI 模型。
涵盖的内容
1个作业7个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.
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Chaitanya A.
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