Il s’agit du quatrième cours du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d’acquérir les compétences dont vous avez besoin pour postuler les emplois d’analyste de données de niveau junior. Dans ce cours, vous continuerez à approfondir votre compréhension de l'analytique des données et des concepts et outils utilisés par les analystes de données dans leur travail. Vous apprendrez comment vérifier et nettoyer vos données à l'aide de feuilles de calcul et de SQL, ainsi que comment vérifier et créer des rapports de vos résultats de nettoyage de données. Des analystes de données actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d’accomplir les tâches courantes des analystes de données, avec les meilleurs outils et ressources.


您将学到什么
Définir l'intégrité des données en fonction des types d'intégrité et du risque pour l'intégrité des données
Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer les variables de chaîne dans une base de données
Développement de requêtes SQL de base à utiliser sur des bases de données
Décrire le processus impliqué dans la vérification des résultats du nettoyage de données
您将获得的技能
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积累 Data Analysis 领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 Google 获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块
Alors que vous commencez à réfléchir à la façon de préparer vos données pour l'exploration, cette partie du cours mettra en évidence pourquoi l'intégrité des données est essentielle à une prise de décision réussie. Vous découvrirez comment les données sont générées et les techniques utilisées par les analystes pour décider quelles données collecter à des fins d'analyse. Et vous découvrirez les données structurées et non structurées, les types de données et les formats de données.
涵盖的内容
8个视频9篇阅读材料6个作业1个讨论话题1个插件
Tous les analystes de données souhaitent travailler avec des données propres lorsqu'ils effectuent une analyse. Dans cette partie du cours, vous découvrirez la différence entre les données propres et les données sales. Vous découvrirez également les techniques de nettoyage de données à l'aide de feuilles de calcul et d'autres outils.
涵盖的内容
10个视频5篇阅读材料6个作业1个插件
Connaître diverses méthodes pour nettoyer les données peut grandement faciliter le travail d’un analyste. Dans cette partie du cours, vous découvrirez comment nettoyer vos données à l’aide de SQL. Vous allez explorer les requêtes et les fonctions que vous pouvez utiliser en SQL pour nettoyer et transformer vos données afin de les préparer à l’analyse.
涵盖的内容
9个视频5篇阅读材料6个作业1个讨论话题1个插件
Le nettoyage de vos données est une étape essentielle dans le processus d'analyse de données. La vérification et la création de rapports sur votre nettoyage est un moyen de montrer que vos données sont prêtes pour la prochaine étape. Dans cette partie du cours, vous découvrirez les processus impliqués dans la création de rapports et la vérification du nettoyage des données, ainsi que leurs avantages.
涵盖的内容
6个视频4篇阅读材料4个作业
Créer un CV efficace vous aidera pour votre parcours professionnel dans l’analytique des données. Dans cette partie du cours, vous apprendrez tout sur le processus de candidature à un emploi, avec comme axe principal la rédaction d'un CV qui met en valeur vos points forts et votre expérience applicable. Même si vous ne postulez pas encore à des emplois, il est toujours bon d'améliorer votre CV. C'est comme les entraînements de printemps en vue d’une première saison dans une ligue majeure : vous ne pouvez pas manquer ça !
涵盖的内容
8个视频3篇阅读材料3个作业1个讨论话题
Préparez-vous au défi du cours en passant en revue les termes et les définitions du glossaire. Ensuite, démontrez que vous connaissez l'importance de la taille d'échantillon, de l'intégrité des données et de la connexion des données aux objectifs commerciaux en répondant au questionnaire. Vous aurez également l'occasion d'appliquer vos compétences en matière de techniques de nettoyage de données à la fois dans les feuilles de calcul et avec SQL. Enfin, documentez, signalez et vérifiez votre processus et vos résultats de nettoyage des données.
涵盖的内容
2个视频2篇阅读材料1个作业
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
38 条评论
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已于 Jul 16, 2024审阅
Processus de nettoyage à bonne pédagogie des bases
已于 Feb 19, 2025审阅
Le cours est très bien fait, mais il est assez technique. Donc il faut s'accrocher !
已于 Aug 3, 2024审阅
The teacher has been really good, explanations are clear and she's not monotone or boring... really appreciated her work
常见问题
Les données sont un ensemble de faits qui peuvent prendre de nombreuses et différentes formes, comme des chiffres, des images, des mots, des vidéos, des observations, entre autres. Nous utilisons et créons des données tous les jours, comme lorsque nous diffusons une émission ou une chanson, ou que nous publions sur les réseaux sociaux.
L’analytique de données est la collecte, la transformation et l’organisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des prévisions et permettre une prise de décision éclairée.
La quantité de données créée chaque jour est énorme. Chaque fois que vous utilisez votre téléphone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de crédit, publiez sur les réseaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services et leurs outils et stratégies commerciales pour répondre à la demande des consommateurs, et réagir aux tendances émergentes. Pour cette raison, les profils d’analyste de données sont recherchés et payés de manière compétitive.
Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent les données, découvrant des modèles et des tendances et répondant à des questions clés en cours de route. Leur travail permet à leur équipe élargie de prendre de meilleures décisions commerciales.
Vous apprendrez l’ensemble des compétences requises pour devenir analyste de données junior ou associé dans le Google Data Analytics Certificate. Les analystes de données savent comment poser la bonne question ; préparer, traiter et analyser les données pour obtenir des informations clés ; partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires ; et fournir des recommandations fondées sur les données pour des actions réfléchies.
Vous apprendrez ces compétences pratiques dans notre programme de certification grâce à des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activités) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d’étude flexibles par semaine. En cours de route, vous étudierez un programme conçu avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même l’occasion de réaliser une étude de cas que vous pourrez présenter à de potentiels employeurs pour mettre en valeur vos nouvelles compétences.
Une fois que vous aurez validé le programme, vous aurez accès à des ressources de recherche d’emplois et serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent à un niveau junior en analytique de données.
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