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Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 日本語版
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Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - 日本語版

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
中级 等级
需要一些相关经验
3 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。
中级 等级
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3 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度

您将学到什么

  • 効果的な MLOps を支えるために必要なコア テクノロジーを理解して活用する。

  • ML システムの観点から最善の CI / CD 手法を導入する。

  • 信頼性と実効性の高い MLOps 環境の実現に向けて Google Cloud アーキテクチャを構成してプロビジョニングする。

  • 信頼性と再現性に優れたトレーニングと推論ワークフローを実装する。

要了解的详细信息

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作业

2 项作业

授课语言:日语

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有4个模块

このモジュールでは、コースの概要を説明します

涵盖的内容

1个视频

ML 担当者の課題 ML における DevOps のコンセプト ML のライフサイクルの 3 つのフェーズ ML プロセスの自動化

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料1个作业

Vertex AI の概要と、統合プラットフォームが重要な理由 Vertex AI での MLOps の概要 Vertex AI による MLOps ワークフローの支援パート 1 Vertex AI による MLOps ワークフローの支援パート 2

涵盖的内容

6个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目

まとめ

涵盖的内容

1个视频1篇阅读材料

位教师

Google Cloud Training
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1,982 门课程3,623,367 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
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