在工程与科学计算机视觉专业的第二课程中,您将执行两项最常见的计算机视觉任务:图像分类和物体检测。您将应用整个机器学习工作流程,从准备数据到评估结果。课程结束时,您将训练机器学习模型,对路标图像进行分类并检测材料缺陷。 在整个课程中,您都将使用 MATLAB。 MATLAB 是数百万工程和科学工作者的首选,它提供了完成计算机视觉任务所需的功能。 在课程期间,您可以免费使用 MATLAB 来完成您的工作。 要成功完成本专业课程,最好先具备一定的图像处理经验。 如果您是图像数据方面的新手,建议您先完成工程与科学图像处理专业课程。


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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
涵盖的内容
6个视频6篇阅读材料4个作业
涵盖的内容
2个视频2篇阅读材料3个作业1个应用程序项目1个讨论话题
涵盖的内容
3个视频2篇阅读材料2个作业
涵盖的内容
4个视频4篇阅读材料3个作业
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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Excellent course to learn ML fundamentals in computer vision field.
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