Mindshift旨在帮助您在当今快节奏的学习环境中提升事业和生活水平。无论你处于哪个年龄阶段,Mindshift 都会教给你一些基本要素,比如如何最大限度地利用在线学习和 MOOCs,如何寻找导师并与之合作,避免职业困境(和灾难)和生活中的一般困境的秘诀,以及选择性无知比一般能力更有价值等见解。 我们将提供来自科学的实用见解,告诉你如何在成熟期也能有效地学习和改变,我们还将在你已有知识的基础上,将你的人生学习引向奇妙的新方向。 本课程旨在告诉你如何看待你正在学习的东西,以及你在你周围的社会中所处的位置,这样你就能在现实生活对我们所有人的限制下,成为你想成为的人。你会发现,通过使用某些心理工具和洞察力,你可以学到更多,做得更多,远远超过你的想象!本课程可以独立于《学会如何学习》这门课程,也可以与它的配套课程《学会如何学习》同时或随后学习。 (Mindshift》更侧重于职业,而《学会如何学习》更侧重于学习)。

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

该课程共有4个模块
当今世界,变化是唯一的不变。这意味着,无论你处于人生的哪个阶段,都需要保持开放的心态,并能够不断变化。 如何做到这一点呢? 有三种方法: 更多地了解自己隐藏的能力和资产。更多地了解有效学习。了解如何将你的资产与你所面临的机遇相匹配。本周,我们将深入探讨这三个重要领域!
涵盖的内容
14个视频1篇阅读材料1个作业1次同伴评审3个讨论话题
思维转换能力的关键在于能否有效地学习。本周,我们将深入探讨这一重要领域。 让自己有动力解决拖延症有时是学习中的一个挑战,因此我们将在这里给你一些重要的提示。 同时,我们还将介绍一些心理技巧,帮助你集中注意力、放松心情,并在压力来袭时重塑自我。 我们还将告诉你如何避免常见的学习陷阱。欢迎阅读,请尽情享受!
涵盖的内容
14个视频1个作业1个讨论话题
本周,我们将讨论你的职业生涯如何在你的一生中发展和变化。你对自己想做什么的内心感受对你的长期幸福感起着至关重要的作用。但是,社会和文化也会对你的职业选择和决定产生巨大影响--你的父母、家人和朋友也是如此。我们将讨论如何对自己进行第二技能培训,以及如何将普通才能组合成强大的资产。我们还将讨论各种策略和技巧,帮助你在职业变化和动荡中生存下来。欢迎收听,请尽情享受!
涵盖的内容
13个视频1个作业1次同伴评审2个讨论话题
在课程的最后一周,我们将探讨如何以及为什么要让自己保持 "思维转换 "模式。我们将为你提供各种内幕消息,告诉你如何挑选最适合你的在线学习材料。我们还将讨论其他学习方式--能让你成为 "房间里最聪明的人 "的学习方式。本周,我们将帮助你抓住机遇。我们开始最后一周的 "思维转换"!
涵盖的内容
13个视频1篇阅读材料1个作业3个讨论话题
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状态:预览Arizona State University
状态:免费试用
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
学生评论
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已于 Nov 3, 2023审阅
I love and understand why we need to keep learning every day. Thankfully, I'm learning from MOOCs. I reflect about my online learning habits, so I try to broaden my horizon with more new activities.
已于 Jan 17, 2018审阅
Thank you Barbara. It was really enjoyable trip with you in this course. I have found many new learning techniques. Your positive behavior was very encouraging for me to begin a new list of my life!
已于 Oct 30, 2020审阅
Great course! This is a lot more general than Learning about Learning but is also useful nonetheless. I like the focus on keeping positive and being confident in your potential despite our weaknesses.
常见问题
如果您想更上一层楼,可以在顺利完成课程后获得荣誉证书。只需完成第 1 周和第 3 周的两项额外荣誉作业即可。即使您已经获得了普通证书,也可以随时完成这些额外作业。如果您有任何问题,请在 "一般讨论 "论坛上提出。
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。







