本课程以 Matrix 为主题，简明扼要地涵盖了工程师应该掌握的线性代数知识。 本课程中的数学以高中生的水平呈现，但建议学生在完成大学水平的单变量微积分课程（如 Coursera 提供的《工程师微积分》）后再学习本课程。 本课程不涉及导数或积分，但要求学生具备基本的数学成熟度。 尽管如此，欢迎任何有兴趣学习矩阵代数基础知识的人加入。 课程由 38 个简明的讲座视频组成，每个视频后都有几个问题需要解决。在每个主要主题之后，都有一个简短的练习测验。 问题和练习测验的解答可在教师提供的讲义中找到。 课程为期四周，每周结束时都有一次评估测验。 从链接 https://www.math.hkust.edu.hk/~machas/matrix-algebra-for-engineers.pdf 下载讲义，并从链接 https://youtu.be/IZcyZHomFQc 观看宣传视频。
工程师的矩阵代数
您将学到什么
Matrix 乘法、转置、逆、正交矩阵
高斯消除、缩减行梯形、LU分解
Vector 空间、线性独立性、格拉姆-施密特过程、Null 空间、列空间、最小二乘问题
确定值、拉普拉斯展开、莱布尼兹公式、特征值问题、矩阵对角化、矩阵的幂次
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作业
17 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
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本课程是 工程师数学 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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Johns Hopkins University
The Hong Kong University of Science and Technology
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Johns Hopkins University
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
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RH
已于 Nov 6, 2018审阅
Very well-prepared and presented course on matrix/linear algebra operations, with emphasis on engineering considerations. Lecture notes with examples in PDF form are especially helpful.
DB
已于 Jun 7, 2020审阅
Very good course its really useful and I learn so much through this course , thanks for all who is help us to learn more and more . The videos made me understand all the concepts.
PP
已于 Jul 18, 2020审阅
I have learnt the preliminary knowledge of vector spaces and eigen value problem that will help me to study my Quantum information quite well.Thank you sir for such a wonderful course.
