本课程让机器学习从业人员掌握评估生成型和预测型人工智能模型的基本工具、技术和最佳实践。模型评估是确保 ML 系统在生产中提供可靠、准确和高性能结果的一门关键学科。 学员将深入了解各种评估指标、方法及其在不同模型类型和任务中的适当应用。课程将强调生成式人工智能模型带来的独特挑战,并提供有效解决这些挑战的策略。通过利用 Google Cloud 的 Vertex AI 平台,学员将学习如何为模型选择、优化和持续监控实施强大的评估流程。

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本课程是 Google Cloud 上的机器学习操作 (MLOps) 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
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自 2018开始学习的学生
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