在社会学、心理学、教育学、经济学、管理学、市场学等研究领域的数据分析中，结构方程建模是当前最前沿的统计方法中应用最广、研究最多的一个。它包含了方差分析、回归分析、路径分析和因子分析，弥补了传统回归分析和因子分析的不足，可以分析多因多果的联系、潜变量的关系，还可以处理多水平数据和纵向数据，是非常重要的多元数据分析工具。本课程系统地介绍结构方程模型和LISREL软件的应用，内容包括：结构方程分析（包括验证性因子分析）的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的应用、常用模型及其LISREL程序、结果的解释和模型评价。学员应具备基本的统计知识（如：标准差、t-检验、相关系数），理解回归分析和因子分析的概念。 注：本课程配套教材为《结构方程模型及其应用》（以LISREL软件为例）。
Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (普通话)
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Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (普通话)
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该课程共有14个模块
位教师
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(20个评价)
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
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PP
已于 Dec 22, 2016审阅
单打独斗地学完了侯老师的SEM课程，虽然考试通过了，但还需要自己哦反复的练习和琢磨，才能更系统稳固地掌握SEM方法
ZQ
已于 Jun 7, 2017审阅
授课内容讲解很清晰，作为结构方程模型的入门很合适。具体的应用还要自己事后练习，发现更多的问题，对这个领域进行更深入的了解。
ZZ
已于 Dec 13, 2018审阅
老师的课程通俗易懂，听起来不会很枯燥，但是字幕有些地方语序和表达不是很准确，所以有的时候光看字幕会令人有点费解，但是配合老师的讲解会更好理解，还有做课后的测验碰到不会的题可以先接着往下学再做，因为有些题目，内容是从后面的章节抽的。
