关系数据库（RDBMS）简介

关系数据库（RDBMS）简介

Q: 我什么时候能看到讲座和作业？

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本课程是多个项目的一部分。

位教师：Rav Ahuja

95,379 人已注册

包含在中

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4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

782 条评论

初级等级

推荐体验

灵活的计划

2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

92%

大多数学生喜欢此课程

4个模块

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782 条评论

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灵活的计划

2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

92%

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您将学到什么

描述数据、数据库、关系数据库和云数据库。
描述信息和数据模型、关系数据库和关系模型概念（包括模式和表格）。
解释实体关系图，并为特定用例设计关系数据库。
掌握常用数据库管理系统的工作知识，包括 MySQL、PostgreSQL 和 IBM DB2

您将获得的技能

您将学习的工具

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

13 任务¹

AI 评分请参见免责声明

授课语言：英语（English）

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积累特定领域的专业知识

此课程作为的一部分提供

在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

您准备好进入数据工程的世界了吗？在这门初级课程中，您将扎实地了解如何在关系数据库 (RDBMS) 中存储、处理和访问数据。您将使用适合各种数据处理要求的不同类型的数据库。

课程开始时，您将了解关系数据库概念以及几种行业标准关系数据库，包括 IBM DB2、MySQL 和 PostgreSQL。接下来，您将使用专业人士使用的 RDBMS 工具（如 phpMyAdmin 和 pgAdmin）来创建和维护关系数据库。您还将使用命令行和 SQL 语句来创建和管理表格。本课程结合动手实践练习，帮助您展示所学知识。您将使用真实数据库并探索真实世界的数据集。您将创建数据库实例，并在其中填充表格和数据。课程结束时，您将完成一项期末作业，在作业中，您将应用本课程中积累的知识，并证明自己掌握了以下技能：针对特定分析要求设计数据库、规范化表格、在数据库中创建表格和视图、加载和访问数据。不要求事先了解数据库或编程知识。任何人都可以免费旁听本课程。如果您选择学习本课程并获得 Coursera 课程证书，还可以在成功完成课程后获得 IBM 数字徽章。

在本 Modulation 中，您将首先了解数据结构和文件格式的基本方面，以及关系数据库和非关系数据库之间的区别。你将探索各种类型的 Data Model，并讨论数据库管理的基本概念。此外，您还将探索实体关系图（ERD）及其组件和关系。您还将获得各种数据库主题的专业知识。最后，您将清楚地了解 Db2 和 PostgreSQL。

涵盖的内容

14个视频3篇阅读材料4个作业4个插件

14个视频总计86分钟

课程介绍 4分钟
数据基础知识回顾 8分钟
信息和数据模型 6分钟
ERD 和关系类型 5分钟
将实体映射到表 5分钟
数据类型 5分钟
关系模型概念 6分钟
数据库架构 6分钟
分布式架构和集群数据库 5分钟
数据库使用模式 7分钟
关系数据库产品介绍 8分钟
Db2 10分钟
MySQL 7分钟
PostgreSQL 5分钟

3篇阅读材料总计5分钟

课程概览 3分钟
摘要和要点 1分钟
摘要和要点 1分钟

4个作业总计50分钟

分级测验：关系数据库基本概念 15分钟
分级测验：关系数据库产品介绍 15分钟
练习测验：关系数据库基本概念 10分钟
练习测验：关系数据库产品介绍 10分钟

4个插件总计27分钟

完成课程的有用提示 1分钟
实践实验室：关系模型概念 10分钟
阅读深入学习高级关系模型概念 1分钟
阅读高级关系模型概念 15分钟

在本 Module 中，您将探索 SQL 语句的类型，如数据定义语言 (DDL) 和数据操作语言 (DML)。您将学习如何使用 DDL 语句创建、修改和管理表格，并了解用于高效数据加载和管理的数据移动实用程序。此外，您还将深入学习模式、主键、外键和索引等关键数据库对象，深入了解它们在数据组织、完整性和检索中的作用。您还将了解 Data Normalization 对减少冗余和确保数据一致性的重要性，同时了解关系模型中的各种约束，以保持数据的准确性和可靠性。

涵盖的内容

11个视频2篇阅读材料4个作业3个应用程序项目4个插件

11个视频总计52分钟

SQL 语句类型（DDL 与 DML） 2分钟
创建表格 5分钟
创建表语句 3分钟
ALTER、DROP 和 Truncate 表 4分钟
数据移动实用程序 6分钟
加载数据 4分钟
数据库对象和层次结构（包括模式） 7分钟
主键和外键 4分钟
索引概览 5分钟
正常化 6分钟
关系模型约束 - 高级 5分钟

2篇阅读材料总计4分钟

摘要和要点 2分钟
摘要和要点 2分钟

4个作业总计50分钟

分级测验：创建表格和加载数据 15分钟
分级测验：设计键、索引和约束 15分钟
练习测验：创建表格和加载数据 10分钟
练习测验：设计键、索引和约束 10分钟

3个应用程序项目总计95分钟

实践实验室：在 Datasette 中创建表格和 Load 数据 20分钟
实践实验室：关系数据库中的规范化、键和约束 60分钟
(可选）获取 IBM 云功能代码并激活试用账户 15分钟

4个插件总计72分钟

阅读选修课概述 2分钟
(可选）实践实验室：创建 Db2 服务 Instance 15分钟
(可选）实践实验室：在 Db2 中创建表格和 Load 数据 30分钟
(可选）实践实验室：关系数据库中的规范化、键和约束（使用 Db2） 25分钟

在本 Modulation 中，您将了解 MySQL 和 PostgreSQL 的基本方面，并识别关系数据库管理系统（RDBMS）工具。你将探索在 MySQL 中创建数据库和表的过程，以及键、约束和连接的定义。此外，您还将发现 PostgreSQL 中使用命令行、pgAdmin 和视图的重要流程。此外，您还将获得数据库 Load 技术等基本技能，并深入了解如何保护敏感数据和简化数据检索。

涵盖的内容

7个视频2篇阅读材料4个作业6个应用程序项目

7个视频总计35分钟

MySQL 入门 8分钟
在 MySQL 中创建数据库和表 3分钟
填充 MySQL 数据库和表 5分钟
在 MySQL 中使用键和约束条件 4分钟
PostgreSQL 入门 7分钟
在 PostgreSQL 中创建数据库和加载数据 5分钟
意见 3分钟

2篇阅读材料总计3分钟

摘要和要点 2分钟
摘要和要点 1分钟

4个作业总计50分钟

分级测验：MySQL 15分钟
分级测验：PostgreSQL 15分钟
实践测验：MySQL 10分钟
实践测验：PostgreSQL 10分钟

6个应用程序项目总计115分钟

实践实验室：MySQL 命令行入门 20分钟
实践实验室：使用 phpMyAdmin 在 MySQL 中创建表格和加载数据 20分钟
实践实验室：使用 phpMyAdmin 在 MySQL 中设置键和约束 20分钟
实践实验室：PostgreSQL 命令行入门 20分钟
实践实验室：使用 pgAdmin 在 PostgreSQL 中创建表格和加载数据 20分钟
实践实验室：PostgreSQL 中的视图 15分钟

在本 Modulation 中，您将掌握数据库设计流程，提高实践技能，了解基本步骤。您将发现实体关系图（ERD）的作用，并有机会参与数据库设计实践实验，在实验中运用理论知识创建数据库。随着学习的深入，您将获得可选的期末作业和项目提交阶段。对于寻求高级挑战的学员，可使用 PostgreSQL、MySQL 和（可选）Db2 进行期末项目。为快速参考整个 Modulation 中使用的关键术语，提供了词汇表。

涵盖的内容

1个视频2篇阅读材料1个作业1次同伴评审3个应用程序项目4个插件

1个视频总计7分钟

数据库设计方法（包括 ERD） 7分钟

2篇阅读材料总计4分钟

祝贺和下一步行动 2分钟
课程团队的感谢 2分钟

1个作业总计45分钟

期末考试 45分钟

1次同伴评审总计60分钟

方案 2：Peer-to-Peer 评级--最终项目提交和评估 60分钟

3个应用程序项目总计195分钟

方案 1：AI 评分 - 最终项目：提交和评估 60分钟
实践实验室：使用 ERD 设计数据库 45分钟
最终项目数据库设计与实施 90分钟

4个插件总计60分钟

阅读RDBMS 设计的最佳实践 15分钟
阅读项目概述 5分钟
阅读：最终提交指南和交付成果 15分钟
课程词汇 25分钟

获得职业证书

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位教师

授课教师评分

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Rav Ahuja

IBM

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提供方

IBM

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Felipe M.

自 2018开始学习的学生

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学生评论

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已于 Aug 1, 2025审阅

great as a intro ,but very basic for any one with data sci knowledge ,but still great

已于 Mar 17, 2024审阅

Great course that sums up all that it teaches at the end, unfortunately I encountered an error loading PostgreSQL and MySQL at the end on the cloud IBM platform so I did it in VisCode

已于 Mar 16, 2022审阅

The use of IBM services limited opportunities to study. Generally methods and common practices werre explained in great detail.

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