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学生对 Universidad Nacional Autónoma de México 提供的 Introducción a Data Science: Programación Estadística con R 的评价和反馈

4.7
8,579 个评分

课程概述

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

热门审阅

LE

Jan 25, 2020

Me mostró primero, que es R y después las posibles aplicaciones, mientras avanzaba el curso mi mente me dejaba ver como en mi campo podría aplicar estos conocimientos completamente nuevos para mi.

LB

May 26, 2017

Me gusta la didáctica y el contenido de todo el curso. La utilización del Swirl es toda una inspiración para los que se dedican a la docencia y logran que el estudiante sea partícipe del aprendizaje.

筛选依据:

301 - Introducción a Data Science: Programación Estadística con R 的 325 个评论(共 3,319 个)

创建者 MAURICIO H N

Jul 7, 2020

Excelente curso, como miembro de la facultad de ciencias de la UNAM puedo decir que me brindó las herramientas básicas para mejorar mi entendimiento en las cuestiones del uso de R. Completamente recomendado.

创建者 Guillermo C d l P

Jun 24, 2018

Excelente curso para entender desde cero el lenguaje de programación "R", además que me permitió visualizar de manera muy sencilla como es que puedo aplicar esta herramienta en mis actividades profesionales.

创建者 OSCAR J L D

Mar 9, 2017

muy bueno el curso, no me miente con el contenido y gracias por ser de conocimiento libre pero en este momento lo dare de baja a mitad del mismo porque no dispongo del tiempo pero me gustaria retomarlo luego

创建者 Karla R

May 14, 2020

Me pareció muy interesante el curso, la parte teórica me parece fundamental para entenderlo. Tenia ya ciertos conocimientos sobre el programa, y el curso me ayudo a reforzarlos, así como ha adquirir nuevos.

创建者 Darío P R

Jan 15, 2017

Buenos ejercicios y buena introducción a temas fundamentales, en general es un muy buen curso introductorio que permite ver algunas de las herramientas del programa, la explicación de los temas es sencilla.

创建者 Brayan L R E

Jul 29, 2022

Muy buen curso, facil para quienes no tenemos mucha nocion de estadistica ni programacion y apenas estamos empezando y al mismo con un contenido muy completo para iniciar a hacer analisis estadisticos en R

创建者 Pedro J R G

Dec 31, 2020

Ma llevo un panorama bastante claro del lenguaje de R. Agradezco al licenciado Carlos López por el conocmiento que compratió con nosotros. Adicional felicito al docente por su capacidad altamente didactica

创建者 CRISTIAN F S R

Jul 29, 2020

Excelentes bases para el desarrollo y manejo de estadística, bases de datos y gráficos. Mil gracias por compartir el conocimiento y permitir llegar a diferentes países a través de las plataformas digitales

创建者 Carlos G C R

Nov 15, 2023

Excelente curso que ofrece las bases suficientes para comenzar a desarrollar análisis estadístico, bastante completo y muy buen asesoramiento, la herramienta para hacer las prácticas en SWIRL de lo mejor.

创建者 Karla P

Aug 3, 2020

Me gustó el curso, para mi que tenía 0 conocimientos en programación pero sí en estadística, me ayudó bastante a conocer las posibilidades del programa para aplicarlo a mi profesión (ingeniería química).

创建者 Emmanuel H H A

Jul 4, 2018

Es una buena introducción al lenguaje R, el único problema es que te pide el código de una sola forma para avanzar y te quita la oportunidad de ser más creativo pero suplen esa necesidad más o menos bien.

创建者 Alberto R

Sep 24, 2016

Esta muy bien para una introduccion, si eres nuevo te da una idea de como se maneja, y si ya has manejado programas similares antes mucho mejor ya que rapidamente te acoplas a utilizar esta programación.

创建者 LAURA A J O

Aug 4, 2023

Es un curso con los fundamentos del lenguaje en programación en R, se centra sobre todo en la graficación. Me gustó porque queda muy claro cómo usar ciertas funciones y crear gráficas en varios formatos.

创建者 gerardo h

Aug 4, 2021

Curso bastante claro, didáctico que aún yo no siendo matemático se entiende muy bien. El tipo de letra, el disenio, el sonido y la redacción, ejemplos y tareas muestra un alto nivel de profesionalismo.

创建者 Katya C

Sep 4, 2020

Este curso es muy recomendable ya que te da las bases de programación en R y además las prácticas están excelentes para reforzar los temas.

Muchas felicidades y gracias por compartir sus conocimientos!!

创建者 Valeria L L

Jan 7, 2021

Me encantó este curso por el hecho de ser guiado paso a paso dentro del entorno de R, además si tienes alguna duda, en el foro de discusión todos son participativos y seguro encuentras una solución. :)

创建者 Cristian a r p

Jul 12, 2020

El conocimiento y la información es el motor de crecimiento de nuestra sociedad, agradezco infinitamente a la plataforma coursera y a sus colaboradores por impartir el conocimiento de manera accesible.

创建者 Diego A M A

May 15, 2020

Me parece un curso muy bueno a manera de introducirse a R, las bases que da son buenas y los elementos sirven para dar pie a procesamientos más complejos o por donde investigar para atacar un problema.

创建者 Gabriel C

Nov 28, 2017

Muy buen curso, ejercicios muy prácticos e interesantes. Buen instructor, me hubiera gustado que algunos de los ejemplos en los videos fueran iguales a un par de los ejercicios, por lo demás muy bueno.

创建者 Gianfranco P

Feb 16, 2017

Muy bueno, te enseñas muchas cosas básicas para iniciar pero después se va poniendo más interesante, la forma de aprender directo metiendo manos en la misma herramienta R es lo que le da un plus extra.

创建者 Roberto C

Oct 21, 2016

Excelente curso, porque enmarcó la teoría con los videos y la práctica en la consola de R, por lo que pudimos efectuar prácticas siguiendo las instrucciones del curso que estaba cargado para tal efecto

创建者 JESUS O R T

Dec 21, 2022

Muchs gracias por tan digerible informacion. videos cortos y concretos informacion clara y precisa ejercicios paso a paso el mejor curso que he tomado . Gracias profesor Carlos Ernesto López Natarén

创建者 Jimmy A

Nov 8, 2020

Un curso importante para los que queremos navegar por el mundo de Data Science, agradecido de ser participe lo cual puede aprender mucho con una plataforma dinámica enlazada con el software R studio

创建者 Isidre P R

Sep 9, 2016

Un curso muy bien estructurado. Como dice, es una introducción, pero te da todo lo básico para poder trabajar con R sin problemas, así que para un uso estándar de este programa es más que suficiente.

创建者 Juan P R T

Dec 3, 2019

Es un curso muy bien explicado, conceptos básicos que no podía entender con este curso aclaré muchas dudas, muchas gracias a los creadores y espero que puedan dar uno mas con librerías mas actuales.