欢迎学习《分析思维、数据科学和数据挖掘入门》。在本课程中，我们将首先探索数据科学的领域和专业，重点是处理数据时所需的技能和道德考量。我们将回顾数据科学可以解决的业务问题类型，并讨论 CRISP-DM 流程在数据挖掘工作中的应用。我们还将简要介绍描述性分析、预测性分析和推测性分析，并以一个探索活动作为课程的结尾，让您更多地了解数据科学工具包中的工具和资源。
分析思维、数据科学和数据挖掘入门
您将学到什么
从事数据科学工作所需的知识和技能
如何利用数据科学解决业务问题
使用跨行业数据挖掘标准流程（CRISP-DM）的益处
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
2 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 数据科学基础 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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University of Colorado Boulder
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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SN
已于 Jul 30, 2025审阅
For Beginner, this is good insight to understand what Data Scientist is , What is his role, Which tools need to be used upon and a road map to become Data Scientist
TM
已于 May 20, 2021审阅
It is informative and gives me overview about data science and the future
RV
已于 Sep 22, 2022审阅
I learnt about CRISP DM process, Data Science tools, Decision Trees in this course.
