本课程是杜克大学普拉特工程学院人工智能产品管理专业的第三门也是最后一门课程，重点关注开发人工智能产品过程中的关键人为因素。 课程首先介绍以人为本的设计和人工智能产品用户体验设计的独特要素。 然后，学员将了解数据隐私在人工智能系统中的作用、设计符合道德规范的人工智能所面临的挑战，以及识别偏见来源和减轻公平性问题的方法。 最后，课程将对人类智能和人工智能进行比较，并讨论人工智能可用于自动化和辅助人类决策的方式。 通过本课程的学习，您应该能够：1）识别并降低人工智能项目中的隐私和道德风险 2）应用以人为本的设计实践来设计成功的人工智能产品体验 3）构建能够增强人类智能并激发用户信任模式的人工智能系统
人工智能中的人为因素
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您将学到什么
识别并降低人工智能项目中的隐私和道德风险
运用以人为本的设计实践，设计成功的人工智能产品体验
构建人工智能系统，增强人类智能，激发用户对模型的信任
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
4 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 人工智能产品管理 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
在本模块中，我们将讨论进行以人为本的设计的方法和工具，这对于设计成功的人工智能产品至关重要。 然后，我们将探讨人工智能产品的用户体验设计所面临的主要挑战以及如何解决这些挑战。
涵盖的内容
12个视频6篇阅读材料1个作业3个讨论话题
在本模块中，我们将重点讨论与人工智能产品相关的数据隐私问题。 首先，我们将介绍确保用户隐私的最佳实践以及需要注意的相关美国和国际隐私法。 然后，我们将讨论人工智能如何在确保隐私方面带来独特的挑战，以及可以用来保护用户数据隐私的一些方法和工具。
涵盖的内容
8个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题
在本模块中，我们将讨论人工智能伦理的三大目标：公平、责任和透明。 我们将确定建模项目中常见的偏见来源，并讨论检测和减少偏见的方法，包括组织、流程和技术要素。
涵盖的内容
6个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题1个插件
在本模块中，我们将首先区分人类智能和人工智能，然后研究它们相互补充的方法。 课程的最后，我们将学习如何鼓励用户采用您的模型并激发他们对模型的信任。
涵盖的内容
7个视频3篇阅读材料1个作业1次同伴评审1个讨论话题
获得职业证书
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
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''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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RA
已于 Sep 16, 2023审阅
It is an excellent course for anyone in the Data Science field.
MG
已于 Feb 14, 2026审阅
This course gives a great overview of key considerations, that were not technical, but governance in building AI systems .
DR
已于 Jun 22, 2024审阅
Thanks for a course that covers the key areas of how humans interact and are impacted by AI.
常见问题
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