本课程面向对医学应用感兴趣的机器学习相关人员，反之亦然，面向对现代计算机科学为其领域提供的方法感兴趣的医学专业人员。我们将介绍健康数据分析、不同类型的神经网络以及神经网络在实际医疗场景中的训练和应用。 我们还将介绍深度学习（DL）方法、医疗数据以及使用 DL 方法的应用。课程包括视频讲座、自我指导的编程实验室、家庭作业（包括书面作业和编程作业）和一个大型项目等活动。 课程的第一阶段将包括关于不同 DL 和健康应用主题的视频讲座、自我指导的实验室和多个家庭作业。在这一阶段，您将积累在医疗保健数据上开发实用深度学习模型的知识和经验。课程的第二阶段将是一个大型项目，该项目可产生一份技术报告，并演示深度学习模型在解决某些特定医疗保健问题方面的功能。我们希望最好的项目有可能发表科学论文。