我们诚邀您踏上图论的奇妙之旅--这是一个将绘画的优雅与数学的严谨融为一体的领域;它简单,但并不复杂。图论为我们提供了一种简便的方法,可以用图形来表示许多重要的数学成果,同时也让我们深入了解这些成果背后的深奥理论。
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- 向行业专家学习新概念
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该课程共有5个模块
图表是什么?我们需要它们做什么?本周我们将看到,图形是一种简单的图解方式,几乎可以表示物体之间的任何关系。我们每天都会用到图形应用程序!我们将了解什么是图形、何时以及如何使用图形、如何绘制图形,还将看到最重要的图形类。我们从两个互动谜题开始。虽然它们可能很难,但却很好地展示了图论的力量!如果你觉得这些谜题不容易,请看后面的视频和阅读材料。
涵盖的内容
14个视频6篇阅读材料5个作业1个非评分实验室
我们将考虑图中的连接组件,以及如何利用它们来实现一个简单的程序,以解决瓜里尼谜题和证明某个协议的最优性。我们还将了解如何找到待办事项列表或项目依赖图的有效排序。最后,我们将弄清看似相似的欧拉循环和哈密尔顿循环之间的巨大差异,并了解它们在基因组组装中的应用!
涵盖的内容
12个视频4篇阅读材料7个作业5个非评分实验室
本周我们将学习三个主要的图形类别:树、双侧图和平面图。我们将定义最小生成树,然后开发一种算法,找出连接任意城市的最便宜方法。我们将研究双形图中的匹配关系,并了解一组工作何时能被申请者填满。我们还将学习什么是平面图,看看什么时候地铁站可以在没有交叉点的情况下连接起来。敬请期待更多互动谜题!
涵盖的内容
11个视频4篇阅读材料6个作业2个非评分实验室
我们将重点讨论图形参数和相关问题。首先,我们将定义图形着色,并了解为什么政治地图可以只用四种颜色着色。然后,我们将了解小群和独立集在图中的关系。利用这些概念,我们将证明拉姆齐定理(Ramsey Theorem),该定理指出,在一个大系统中,完全无序是不可能的!最后,我们将研究顶点覆盖,并学习如何找到控制所有网络连接的计算机的最少数量。
涵盖的内容
14个视频5篇阅读材料9个作业1个非评分实验室
本周我们将开发一种算法,它能找出给定供水网络中的最大供水量。这种算法在实践中也用于优化道路交通和航空调度。我们将了解网络中的流量与双向图中的匹配关系。然后,我们将开发一种算法,用于查找双向图中的稳定匹配。这种算法可以解决学生与学校、医生与医院、器官捐献者与病人之间的匹配问题。到本周结束时,我们将实现一种获得诺贝尔经济学奖的算法!
涵盖的内容
13个视频6篇阅读材料4个作业
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学生评论
1,053 条评论
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已于 Mar 9, 2019审阅
The lecturer well explained the course materials. But the assignments are too easy to complete, it does not tease your brain as exercise, and the week 5 is a bit hard to follow
已于 Oct 11, 2020审阅
Great, informative courses. I liked that they are NOT focusing much on Python. I am more confident now with Graphs and its application
已于 Dec 8, 2017审阅
This course provides a great overview to graph theory. I especially liked the special attention that was paid to trees and bipartite graphs.
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