Question 1

데이터 애널리틱스란 무엇인가요?

Accepted Answer

데이터는 숫자, 사진, 단어, 동영상, 관측값 등 다양한 형태로 제시할 수 있는 사실의 집합입니다. 우리는 소셜 미디어에 TV 프로그램 또는 노래를 스트리밍하거나 게시물을 올릴 때 매일 데이터를 사용하고 만듭니다.

데이터 애널리틱스는 결론을 도출하고 예측하고 정보에 기반한 의사결정을 내리기 위해 사실을 수집, 변환, 구성하는 작업입니다.

Question 2

데이터 애널리틱스 분야의 커리어를 쌓기 시작해야 하는 이유는 무엇일까요?

Accepted Answer

매일 엄청난 양의 데이터가 만들어집니다. 휴대전화를 사용하거나, 온라인으로 무언가를 찾아보거나, 음악을 스트리밍하거나, 신용카드로 쇼핑하거나, 소셜 미디어에 게시물을 올리거나, GPS를 사용하여 길을 찾는 등 어느 때든지 데이터가 생성됩니다. 기업은 소비자 수요를 충족하고 새로운 트렌드에 반응하기 위해 제품, 서비스, 도구, 비즈니스 전략을 끊임없이 조정해야 합니다. 이에 따라 데이터 애널리스트에 대한 수요가 높아졌으며 급여 역시 높아졌습니다.

데이터 애널리스트는 조직이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 데이터와 숫자에서 의미를 읽습니다. 데이터를 준비, 처리, 분석, 시각화하여 패턴과 추세를 발견하고 핵심 질문에 대한 답을 찾아내면서 더 많은 팀이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있게 합니다.

Question 3

Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정을 수강해야 하는 이유는 무엇인가요?

Accepted Answer

Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정을 통해 주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트가 되는 데 필요한 여러 스킬을 학습할 수 있습니다. 데이터 애널리스트는 적절한 질문을 하고 유용한 핵심 정보를 얻기 위해 데이터를 준비, 처리, 분석하고 분석 결과를 이해관계자와 효과적으로 공유하고 신중하게 조치를 취하도록 데이터를 기반으로 제안하는 방법을 아는 사람입니다.

이 수료증 취득 과정을 수강하면 대화형 콘텐츠(토론 프롬프트, 퀴즈, 활동)로 직무에 필요한 스킬을 6개월 이내에 학습할 수 있습니다(원하는 시간에 자유롭게 주 10시간 미만으로 학습하는 경우). 이 과정의 커리큘럼은 Tableau, Accenture, Deloitte와 같은 유수의 기업 및 업계 리더의 의견에 따라 설계되었습니다. 채용에 관심이 있는 기업에 새롭게 학습한 스킬을 선보일 수 있는 사례 연구 활동도 마련되어 있습니다.

수료증 과정을 완료한 후에는 커리어 리소스에 액세스할 수 있으며 데이터 애널리틱스 분야에서 엔트리 레벨 인력을 채용하는 회사와 직접 연락할 수 있습니다.

Question 4

어떤 경력이 필요한가요?

Accepted Answer

스프레드시트 또는 데이터 애널리틱스와 관련한 사전 경험은 필요하지 않습니다. 고등학교 수준의 수학 지식과 사물의 작동 원리에 대한 호기심만 있으면 됩니다.

Question 5

이 수료증 과정을 완료하려면 수학을 잘해야 하나요?

Accepted Answer

수학을 잘하지 못해도 이 수료증 과정을 완료할 수 있습니다. 다만 호기심이 있어야 하고 데이터 애널리스트의 언어인 숫자로 학습하는 데 적극적이어야 합니다. 훌륭한 데이터 애널리스트가 되려면 단순히 수학을 잘하기보다는 적절한 질문을 하고 질문에 대한 효과적인 답을 찾을 수 있는 최고의 리소스를 찾고 결과를 시각화하여 명확하게 제시할 수 있어야 합니다.

Question 6

커리큘럼에서 어떤 도구와 플랫폼을 배우게 되나요?

Accepted Answer

스프레드시트(Google Sheets 또는 Microsoft Excel), SQL, 프레젠테이션 도구(Powerpoint 또는 Google Slides), Tableau, RStudio, Kaggle과 같은 분석 도구와 플랫폼을 사용하는 방법을 배웁니다.

Question 7

어떤 &#x27;스프레드시트&#x27; 플랫폼을 배우게 되나요?

Accepted Answer

수강생은 이 수료증 과정에서 사용할 플랫폼을 Google Sheets와 Microsoft Excel 중에서 선택할 수 있습니다. 수강생이 원하는 플랫폼을 선택하면 되며, 강의 계획표에 제시된 모든 활동은 두 플랫폼에서 모두 진행할 수 있습니다.

Question 8

이 수료증 과정에서 선택사항인 캡스톤 프로젝트를 완료해야 하는 이유는 무엇인가요?

Accepted Answer

데이터 애널리스트 직무에 지원할 때는 여러분이 적절한 질문을 할 줄 알고, 답을 찾는 적절한 스킬을 보유했음을 입증하셔야 합니다. 대부분의 채용 담당자는 의미 있는 방식으로 개념을 적용하는 여러분의 스킬을 증거를 통해 확인하고 싶어 합니다. 그렇기 때문에 많은 기업이 입사 지원 과정에서 포트폴리오 링크를 요구합니다. 선택사항인 캡스톤 프로젝트를 통해 수강생 여러분은 면접 과정에서 기업이 참고할만한 의미 있는 자료를 마련하실 수 있습니다. 완료된 자료는 Kaggle 포트폴리오나 GitHub에 공개 게시글로 업로드하도록 권장됩니다.

Question 9

강좌는 정해진 순서대로 수강해야 하나요?

Accepted Answer

각 강좌는 이전 강의의 내용을 기반으로 하므로 제시된 순서대로 수강하는 것을 적극 권장합니다.

Question 10

When will I have access to the lectures and assignments?

Accepted Answer

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course.  You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer &#x27;Full Course, No Certificate&#x27; instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

Question 11

What will I get if I subscribe to this Certificate?

Accepted Answer

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.