認定証を取得するためには、数学の天才である必要はありません。好奇心があり、（データ アナリストにとっての言語である）数字を使って学ぶことに抵抗感がなければ大丈夫です。有能なデータ アナリストには、数学だけではなく、正しい疑問を持つこと、その疑問に適切な答えを見出すために最適な情報源を見つけること、結果を明確に視覚化した資料で示すことが求められます。

表計算ソフト（Google スプレッドシートまたは Excel）、SQL、プレゼンテーション ツール（PowerPoint または Google スライド)、Tableau、RStudio、Kaggle などの分析ツールとプラットフォームの使い方を学びます。

このプログラムで使用する表計算ソフトは、Google スプレッドシートか Microsoft Excel のどちらかを受講者ご自身で選べます。どちらを選んでも構いません。どちらのスプレッドシートでもコース課題はすべてこなせます。

データアナリストの就職活動においては、適切な問いかけをすることができ、その答えを見つけるための適切なスキルを持っているということを示すことが重要です。採用マネージャーは多くの場合、あなたが概念を実際に有意義な形に応用できると証明してほしいと考えています。そのため、求人の際には多くの雇用主がポートフォリオのリンクの提出を求めます。オプションの総仕上げプロジェクトでは、雇用主が面接の際に参照できるような有意義な成果物を作成できるようサポートします。成果物は、一般公開の Kaggle ポートフォリオまたは　GitHub　に投稿することをおすすめします。

各プログラムのコースは、以前のコースの情報を基に構成されているため、提示された順序で受講することを強くおすすめします。

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.