IBM
生成式人工智能:基础模型和平台
IBM

生成式人工智能:基础模型和平台

本课程是多个项目的一部分。

Rav Ahuja

位教师:Rav Ahuja

32,533 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7

(260 条评论)

初级 等级

推荐体验

灵活的计划
6 小时 完成
自行安排学习进度
97%
大多数学生喜欢此课程
深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7

(260 条评论)

初级 等级

推荐体验

灵活的计划
6 小时 完成
自行安排学习进度
97%
大多数学生喜欢此课程

您将学到什么

  • 描述生成式人工智能的基本概念及其核心模型

  • 解释生成式人工智能中基础模型的概念

  • 探索预训练模型在人工智能驱动的应用中的功能。

  • 探索不同生成式人工智能平台的特点、功能和应用,如 IBM watsonx 和 Hugging Face

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

作业

5 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块

在本模块中,您将深入学习生成式人工智能的核心概念,如深度学习和 LLM。您将探索构成生成式人工智能基石的模型,包括 GAN、VAE、转换器和扩散模型。您将熟悉基础模型,并深入了解如何将这些模型作为生成内容的起点。

涵盖的内容

6个视频5篇阅读材料2个作业1个应用程序项目1个讨论话题1个插件

在本模块中,您将了解人工智能应用程序开发的预训练模型和平台。您将探索基础模型使用预训练模型生成文本、图像和代码的能力。您还将了解不同平台的特点、功能和应用,包括 IBM watsonx 和 Hugging Face。

涵盖的内容

6个视频2篇阅读材料2个作业2个应用程序项目1个插件

本模块包含一个分级测验,用于测试和巩固您对课程所涉及概念的理解。该模块还包括一个词汇表,以加深对生成式人工智能相关术语的理解。 该模块包括一个期末项目,提供了一个获得课程所涵盖概念的实践经验的机会。最后,本模块将指导您完成学习旅程的下一步。

涵盖的内容

3篇阅读材料1个作业2个应用程序项目4个插件

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.6 (57个评价)
Rav Ahuja
IBM
56 门课程4,308,035 名学生

提供方

IBM

从 机器学习 浏览更多内容

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.7

260 条评论

  • 5 stars

    79.40%

  • 4 stars

    14.98%

  • 3 stars

    3.37%

  • 2 stars

    1.49%

  • 1 star

    0.74%

显示 3/260 个

SS
4

已于 Feb 16, 2025审阅

JG
5

已于 Dec 9, 2023审阅

AM
4

已于 Dec 2, 2023审阅

Coursera Plus

通过 Coursera Plus 开启新生涯

无限制访问 10,000+ 世界一流的课程、实践项目和就业就绪证书课程 - 所有这些都包含在您的订阅中

通过在线学位推动您的职业生涯

获取世界一流大学的学位 - 100% 在线

加入超过 3400 家选择 Coursera for Business 的全球公司

提升员工的技能,使其在数字经济中脱颖而出

常见问题