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生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯
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生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯

本课程是多个项目的一部分。

Rav Ahuja
Abhishek Gagneja
Dr. Pooja

位教师:Rav Ahuja

33,207 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.6

(236 条评论)

中级 等级

推荐体验

灵活的计划
1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
95%
大多数学生喜欢此课程
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1 周 在 10 小时 一周
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您将学到什么

  • 利用数据科学家可用的生成式人工智能工具(如 GPT 3.5、ChatCSV 和 tomat.ai)来查询和准备数据

  • 研究生成式人工智能可增强数据科学工作流程的实际应用场景

  • 通过为特定用例生成和增强数据集,在动手实验室和项目中练习生成式人工智能技能

  • 在开发和完善机器学习模型时应用人工智能生成技术

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

7 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块

在本 Modulation 中,您将探索生成式 AI 在数据科学中的作用。第 1 课将向您介绍生成式 AI 以及它如何在数据科学家手中发挥各种作用。您将了解四种常见的生成式 AI 模型及其在不同行业中的影响和应用。第 2 课将介绍数据科学家如何在数据科学生命周期中利用生成式 AI。您将了解数据科学家如何有效地使用生成式 AI 来执行数据生成、数据准备、数据 Query 和数据 Augmentation。您还将了解数据准备和查询方面的挑战,以及生成式 AI 模型如何帮助应对这些挑战。

涵盖的内容

14个视频2篇阅读材料3个作业2个应用程序项目1个讨论话题7个插件

在本 Modulation 中,您将探索生成式 AI 在数据科学中的作用。第 1 课将介绍用于理解数据和模型构建的生成式 AI。您将了解数据科学家如何使用生成式 AI 来 Visualization、开发和构建模型。第 2 课将介绍生成式 AI 在数据科学中的应用,涉及帮助进行探索性数据分析 (EDA) 和开发预测模型的工具和技术。您将了解在使用生成式 AI 时特定行业的注意事项以及数据科学家面临的挑战。您还将了解数据科学家在其领域取得成功所需的技能,以及生成式 AI 如何帮助他们在当今世界磨练这些技能。

涵盖的内容

8个视频2篇阅读材料3个作业4个应用程序项目5个插件

用 Generative AI 增强你的数据科学,并完成指导项目和评估。

涵盖的内容

2个视频3篇阅读材料1个作业1个应用程序项目1个插件

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.5 (49个评价)
Rav Ahuja
IBM
56 门课程4,308,035 名学生

提供方

IBM

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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