Coursera Instructor Network
数据科学团队的 GenAI
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数据科学团队的 GenAI

Soheil Haddadi, Reza Moradinezhad
Starweaver

位教师:Soheil Haddadi, Reza Moradinezhad

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
中级 等级

推荐体验

2 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。
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您将学到什么

  • 全面了解 GenAI 技术如何应用于数据科学团队,提高数据质量和模型开发。

  • GenAI 工具可自动优化数据 Augmentation,实现数据操作、模型开发等重复性工作的自动化。

  • 将 GenAI 集成到 Data Science 团队项目中的伦理意义和最佳实践,以确保负责任和有效的使用。

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 使用 Python、Excel 和 Generative AI 进行现代数据解析 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有1个模块

"数据科学团队的 GenAI "是一门入门课程,旨在弥合生成式人工智能(GenAI)技术与数据科学实践之间的差距。本课程旨在揭开围绕 GenAI 的复杂性的神秘面纱,使数据科学专业人员能够无障碍地利用这些技术来增强数据 Augmentation、自动化重复性任务和 Modeling 开发。通过引人入胜的内容和实际应用,学习者将打下坚实的基础,了解 GenAI 如何彻底改变数据处理、分析和 Data Model Training 流程。

涵盖的内容

5个视频6篇阅读材料2个作业2个插件

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

Soheil Haddadi, Reza Moradinezhad
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11 门课程10,849 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。