"面向数据分析师的 GenAI "探索了 Generative AI 对数据分析的革命性影响。本课程全面介绍 GenAI 的功能以及将这些强大工具集成到日常 Data Analysis 任务中的实用策略。通过讨论、视频演示和指导实践活动,您将了解 GenAI 如何提高数据预处理、模式识别、预测分析和报告生成方面的工作效率。 本课程专为希望使用 GenAI 增强工作流程的个人数据分析师、指导团队进行创新实践的团队领导以及希望在未来证明自己技能的有抱负的数据分析师而设计。学员应具备对数据预处理、模式识别和预测分析的基本了解。还需要熟悉常用的数据存储和分析工具(如数据库、数据可视化软件),并具有编程语言(如 Python、R、SQL)的使用经验。课程结束后,您将具备利用 GenAI 进行更高效、更创新的数据分析的能力。


数据分析师的 GenAI
包含在 中
您将学到什么
确定 GenAI 用于增强各种 Data Analysis 任务的先进功能,包括独特的功能和创新的 Use Cases。
研究和应用 GenAI 在 Data Analysis 中的实际应用,重点介绍独特的成功案例和创新实践。
思考 GenAI 如何大幅提高生产率并促进 Data Analysis 的创新,洞察未来趋势和行业变化。
要了解的详细信息
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有1个模块
数据分析师的 GenAI》探讨了生成人工智能对数据分析的革命性影响。本课程全面介绍了 GenAI 的功能,并提供了将这些强大工具集成到日常 Data Analysis 任务中的实用策略。通过讨论、视频演示和指导实践活动相结合的方式,学员将了解 GenAI 如何显著提高数据预处理、模式识别、预测分析和报告生成方面的工作效率。
涵盖的内容
6个视频5篇阅读材料2个作业2个插件
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。