Este é o primeiro curso do Certificado de análise de dados do Google. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar em empregos de analista de dados de nível introdutório. Organizações de todos os tipos precisam de analistas de dados para ajudá-las a melhorar os processos, identificar oportunidades e tendências, lançar novos produtos e tomar decisões conscientes. Neste curso, você conhecerá o mundo da análise de dados com um currículo prático desenvolvido pelo Google. O material compartilhado abrange muitos tópicos importantes de análise de dados e foi projetado para oferecer uma visão geral do que está por vir no Certificado de análise de dados do Google. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.
Os alunos que concluírem este programa de certificação poderão se candidatar a empregos de nível introdutório para analista de dados. Nenhuma experiência anterior é necessária.
Ao final deste curso, você poderá:
- Ter uma compreensão das práticas e dos processos utilizados por um analista de dados júnior ou associado no trabalho cotidiano.
- Aprender sobre as principais habilidades (limpeza, análise e visualização de dados) e ferramentas (planilhas, SQL, programação R, Tableau) analíticas que você pode incluir às ferramentas profissionais que já tem.
- Descobrir uma ampla variedade de termos e conceitos relevantes para a função de analista de dados júnior, como o ciclo de vida e o processo de análise de dados.
- Avaliar o papel da análise no ecossistema de dados.
- Realizar uma autoavaliação de pensamento analítico.
- Explorar as oportunidades de emprego disponíveis após a conclusão do programa e aprender sobre as práticas recomendadas na procura de uma vaga.
Os dados nos ajudam a tomar decisões na vida cotidiana e nos negócios. Nesta primeira parte do curso, você aprenderá como os analistas de dados usam a análise de dados e as ferramentas do ofício para informar essas decisões. Também descobrirá mais sobre este curso e as expectativas gerais do programa.
涵盖的内容
7个视频13篇阅读材料4个作业2个讨论话题2个插件
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7个视频•总计34分钟
Boas-vindas ao Certificado de Análise de Dados do Google•9分钟
Introdução ao curso•5分钟
Análise de dados na vida cotidiana•4分钟
Cassie: dimensões da análise de dados•5分钟
O que é o ecossistema de dados? •5分钟
Como os dados informam melhores decisões•4分钟
O que esperar daqui para frente•2分钟
13篇阅读材料•总计145分钟
Descrição do programa e currículo do curso•10分钟
Registro de aprendizado: pense nos dados da vida cotidiana•20分钟
Recursos úteis para começar•10分钟
Decidir se você precisa pegar o atalho•10分钟
Opcional: sua pontuação no teste de diagnóstico e o que ela significa•10分钟
Estudo de caso: novas perspectivas de dados•10分钟
Registro de aprendizado: Considerar como os analistas de dados abordam as tarefas•20分钟
Dados e instinto•10分钟
Origens do processo de análise de dados•10分钟
Pesquisas do programa•10分钟
Fóruns de discussão•10分钟
Conheça seus colegas de classe•10分钟
Glossário: termos e definições •5分钟
4个作业•总计86分钟
*Desafio semanal 1*•40分钟
Opcional: já conhece análise de dados? Faça nosso teste de diagnóstico•32分钟
Teste seu conhecimento sobre o ecossistema de dados•8分钟
Teste seus conhecimentos sobre o uso adequado do fórum de discussão•6分钟
2个讨论话题•总计20分钟
Conhecer os colegas•10分钟
Conhecer os colegas•10分钟
2个插件•总计30分钟
Seu roteiro para o certificado de análise de dados•15分钟
Pesquisa de inscrição de participantes do Google Data Analytics•15分钟
Tudo sobre pensamento analítico
第 2 单元•小时 后完成
单元详情
Os analistas de dados têm muitos papéis diferentes no trabalho deles. Nesta parte do curso, você aprenderá sobre alguns desses papéis e as principais habilidades usadas pelos analistas. Você também verá o pensamento analítico e como ele se relaciona com a tomada de decisões com base em dados.
涵盖的内容
6个视频3篇阅读材料4个作业1个讨论话题1个插件
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6个视频•总计27分钟
Descoberta de conjuntos de habilidades de dados•1分钟
Principais habilidades de analistas de dados•6分钟
Tudo sobre o pensamento analítico •5分钟
Como explorar as principais habilidades analíticas•4分钟
Uso de dados para gerar resultados de sucesso •5分钟
Mágica dos dados reais•6分钟
3篇阅读材料•总计45分钟
Registro de aprendizado: Explorar dados de sua vida cotidiana•20分钟
Registro de aprendizado: Refletir sobre suas habilidades e expectativas•20分钟
Glossário: termos e definições•5分钟
4个作业•总计74分钟
*Desafio semanal 2* •50分钟
Ler suas habilidades analíticas•10分钟
Teste seus conhecimentos sobre pensamento analítico•8分钟
Teste seu conhecimento sobre resultados•6分钟
1个讨论话题•总计10分钟
Mais sobre você•10分钟
1个插件•总计10分钟
Teste seus conhecimentos sobre as habilidades dos analistas de dados •10分钟
O maravilhoso mundo dos dados
第 3 单元•小时 后完成
单元详情
Os dados têm o próprio ciclo de vida, e o trabalho dos analistas de dados muitas vezes se cruza com esse ciclo. Nesta parte do curso, você aprenderá como o ciclo de vida dos dados e o trabalho dos analistas de dados estão relacionados ao seu progresso no programa. Também conhecerá os aplicativos usados no processo de análise de dados.
涵盖的内容
5个视频6篇阅读材料6个作业1个讨论话题1个插件
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5个视频•总计26分钟
Aprendizado sobre ferramentas e fases dos dados•2分钟
Estágios do ciclo de vida dos dados•5分钟
Seis fases da análise de dados•7分钟
Molly: Exemplo do processo de dados•6分钟
Exploração das ferramentas do analista de dados•6分钟
6篇阅读材料•总计65分钟
Variações do ciclo de vida dos dados•10分钟
O processo de análise de dados e este programa•10分钟
Registro de aprendizado: Organize seus dados em uma tabela•20分钟
Principais ferramentas do analista de dados•10分钟
Como escolher a ferramenta certa para o trabalho•10分钟
Glossário: termos e definições•5分钟
6个作业•总计120分钟
*Desafio semanal 3*•50分钟
Autorreflexão: coleta de dados•20分钟
Teste seu conhecimento sobre o ciclo de vida dos dados•10分钟
Teste seus conhecimentos sobre o processo de análise de dados•10分钟
Autorreflexão: revisão dos conceitos anteriores•20分钟
Teste seus conhecimentos sobre a caixa de ferramentas de análise de dados•10分钟
1个讨论话题•总计10分钟
Etapas importantes do processo•10分钟
1个插件•总计15分钟
Processo de análise de dados•15分钟
Configurar a caixa de ferramentas
第 4 单元•小时 后完成
单元详情
Como você tem visto, planilhas, linguagens de consulta e ferramentas de visualização de dados são uma grande parte do trabalho de um analista de dados. Nesta parte do curso, você aprenderá mais sobre os conceitos básicos envolvidos e explorará alguns exemplos de como essas ferramentas funcionam.
涵盖的内容
6个视频5篇阅读材料5个作业3个讨论话题
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6个视频•总计24分钟
Os prós e contras das principais ferramentas de dados•2分钟
Colunas, linhas e células, minha nossa!•9分钟
SQL em ação•4分钟
Angie: Lutas diárias ao aprender novas habilidades•2分钟
Como se tornar um especialista em visualização de dados•6分钟
Lilah: O poder de uma visualização•2分钟
5篇阅读材料•总计45分钟
Mais recursos de planilha•10分钟
Guia SQL: primeiros passos•10分钟
infinitas possibilidades de SQL•10分钟
Como planejar uma visualização de dados•10分钟
Glossário: termos e definições•5分钟
5个作业•总计130分钟
*Desafio semanal 4*•50分钟
Atividade prática: como gerar um gráfico com uma planilha•60分钟
Teste seus conhecimentos sobre as noções básicas de planilhas•6分钟
Teste seu conhecimento sobre SQL•8分钟
Teste seu conhecimento sobre visualização de dados•6分钟
3个讨论话题•总计30分钟
Planilhas no dia a dia•10分钟
Compartilhe seu gráfico•10分钟
Visualizações na vida diária•10分钟
Possibilidades de carreira infinitas
第 5 单元•小时 后完成
单元详情
Empresas de todos os tipos valorizam o trabalho realizado por analistas de dados. Nesta parte do curso, você aprenderá sobre essas empresas e as funções e tarefas específicas que os analistas realizam para elas. Você também aprenderá como seu certificado de analista de dados ajudará a atender a muitos dos requisitos para conseguir uma vaga nessas empresas.
涵盖的内容
12个视频6篇阅读材料5个作业1个讨论话题1个插件
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12个视频•总计37分钟
Vamos ao que interessa•1分钟
O trabalho de um analista de dados•5分钟
Joey: caminho para se tornar um analista de dados•2分钟
Tony: Apoiar carreiras em análise de dados•2分钟
O poder dos dados nos negócios•4分钟
Rachel: Detetives de dados•2分钟
Como compreender os dados e a imparcialidade•6分钟
Alex: Decisões de dados imparciais e éticas•3分钟
Analistas de dados em diferentes setores•6分钟
Samah: Práticas recomendadas para entrevistas•3分钟
Apanhado semanal•0分钟
Parabéns! Conclusão do curso •3分钟
6篇阅读材料•总计55分钟
Registro de aprendizado: Refletir sobre o processo de análise de dados•20分钟
Funções de analista de dados e descrições de cargos•10分钟
Além dos números: a jornada de um analista de dados•10分钟
Glossário: termos e definições•5分钟
Estratégias de teste•10分钟
A seguir...•0分钟
5个作业•总计114分钟
*Desafio semanal 5*•16分钟
*Desafio do curso*•50分钟
Autorreflexão: uso comercial de dados•20分钟
Autorreflexão: casos de negócios•20分钟
Teste seu conhecimento sobre como tomar decisões de negócios imparciais•8分钟
1个讨论话题•总计10分钟
Opinião do caso•10分钟
1个插件•总计10分钟
Teste seus conhecimentos sobre os papéis dos analistas de dados•10分钟
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
O curso é impressionante do início ao fim. Me trouxe uma visão mais ampla e analítica do que são os dados e a importância que eles têm na tomada de decisão. Me prendeu do início ao fim.
C
CC
5·
已于 Jan 15, 2023审阅
Foi excelente, tanto a metodologia de ensino, quanto o formato do curso introdutório e me foi dada cada ferramenta que será utilizada no processo.
desde já: MUITO OBRIGADO!
G
GB
5·
已于 Aug 18, 2022审阅
Muito bom, estou super animado com o Curso, novamente, Google, Coursera e o CIEE por viabilizar, todos de parabéns. Uma liguagem leve, conteúde bem dirigido, detalhes riquíssimos. Recomendo.
Dados são um grupo de fatos que podem assumir muitas formas diferentes, como números, imagens, palavras, vídeos, observações e muito mais. Usamos e criamos dados todos os dias, como quando assistimos a um programa ou ouvimos uma música por streaming ou publicamos nas redes sociais.
A análise de dados é a coleta, transformação e organização desses fatos para tirar conclusões, fazer previsões e orientar a tomada de decisão informada.
Por que começar uma carreira em análise de dados?
A quantidade de dados criada todos os dias é enorme. Sempre que você usa seu telefone, procura algo na Internet, ouve música por streaming, faz compras com um cartão de crédito, publica em redes sociais ou usa um GPS para mapear uma rota, está criando dados. As empresas precisam ajustar continuamente os produtos, os serviços, as ferramentas e as estratégias de negócios para atender à demanda dos consumidores e reagir às tendências que aparecem. Por conta disso, as funções de analista de dados são bastante exigidas e bem pagas.
Os analistas de dados interpretam dados e números para ajudar as organizações a tomar melhores decisões de negócios. Eles preparam, processam, analisam e visualizam dados, descobrindo padrões e tendências e respondendo a perguntas importantes pelo caminho. Esse trabalho capacita a equipe geral a tomar melhores decisões de negócios.
Que experiência é necessária?
Nenhuma experiência anterior com planilhas ou análise de dados é necessária. Tudo que você precisa é ter nível médio de matemática e curiosidade sobre como as coisas funcionam.
Você precisa ter bons conhecimentos em matemática para conseguir este certificado?
Você não precisa ser um craque da matemática para conseguir o certificado. É preciso ser curioso e aberto para aprender com números (a linguagem dos analistas de dados). Ser um analista de dados competente envolve mais do que matemática: trata-se de fazer as perguntas certas, encontrar as melhores fontes para responder às perguntas de modo eficaz e ilustrar suas descobertas com clareza nas visualizações.
Qual plataforma de “planilha” será ensinada?
Os alunos poderão selecionar a plataforma que quiserem usar no programa: Planilhas Google ou Microsoft Excel. Depende inteiramente da preferência do aluno, e todas as atividades no programa podem ser realizadas em qualquer uma das plataformas.
Quais ferramentas ou plataformas estão incluídas no currículo?
Você aprenderá a usar ferramentas e plataformas de análise como planilhas (Planilhas Google ou Microsoft Excel), SQL, ferramentas de apresentação (PowerPoint ou Apresentações Google), Tableau, RStudio e Kaggle.
Por que se inscrever no Certificado de análise de dados do Google?
Você aprenderá o conjunto de habilidades necessário para se tornar um analista de dados júnior ou associado no Certificado de análise de dados do Google. Os analistas de dados sabem fazer a pergunta certa, preparam, processam e analisam dados para terem insights importantes, compartilham as descobertas com as partes interessadas de maneira efetiva e oferecem recomendações com base em dados para a realização de ações conscientes.
Você aprenderá essas habilidades prontas para o trabalho em nosso programa de certificação com um conteúdo interativo (questionários, atividades e solicitações de conversas) em menos de seis meses, com menos de 10 horas de estudo flexível por semana. Você trabalhará com um currículo elaborado com a contribuição dos principais empregadores e líderes do setor, como Tableau, Accenture e Deloitte. Também terá a oportunidade de concluir um estudo de caso que poderá dividir com empregadores em potencial para mostrar seu novo conjunto de habilidades.
Depois de se formar no programa, você terá acesso a recursos de carreira e será conectado diretamente com empregadores que estão contratando para cargos de nível inicial em análise de dados.
Este programa ensinará a linguagem R ou Python?
Este programa ensina a linguagem de programação de código aberto R. Ela é um ótimo ponto de partida para a análise de dados fundamentais e oferece pacotes úteis para iniciantes aplicarem aos projetos. Não abordamos Python no currículo, mas encorajamos você a explorá-lo após a conclusão, se quiser continuar sua jornada de aprendizado.
Preciso fazer o curso em uma determinada ordem?
Recomendamos concluir os cursos na ordem apresentada, pois o conteúdo de cada um deles se baseia nas informações das lições anteriores.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.