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Feature Engineering en Français
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Feature Engineering en Français

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
中级 等级
需要一些相关经验
1 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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中级 等级
需要一些相关经验
1 周 完成
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您将学到什么

  • Décrire Vertex AI Feature Store et comparer les principaux aspects que doit avoir une caractéristique pour être pertinente

  • Effectuer une ingénierie des caractéristiques à l'aide de BigQuery ML, Keras et TensorFlow

  • Découvrir comment prétraiter et explorer des caractéristiques à l'aide de Dataflow et Dataprep

  • Utiliser tf.Transform

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作业

6 项作业

授课语言:法语

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积累特定领域的专业知识

本课程是 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有8个模块

Ce module présente le cours et ses objectifs.

涵盖的内容

1个视频

Ce module présente Vertex AI Feature Store.

涵盖的内容

6个视频1篇阅读材料1个作业

L'ingénierie des caractéristiques est souvent la phase la plus longue et la plus difficile du développement de votre projet de ML. Dans le processus d'ingénierie des caractéristiques, vous partez de vos données brutes et utilisez votre propre connaissance du domaine pour créer des caractéristiques qui feront fonctionner vos algorithmes de ML. Dans ce module, nous explorerons ce qui constitue une bonne caractéristique et découvrirons comment la représenter dans votre modèle de ML.

涵盖的内容

9个视频1篇阅读材料1个作业

Ce module examine les différences entre le machine learning et les statistiques, et comment effectuer une ingénierie des caractéristiques dans BigQuery ML et Keras. Nous aborderons également certaines pratiques avancées d'ingénierie des caractéristiques.

涵盖的内容

12个视频1篇阅读材料1个作业3个应用程序项目

Dans ce module, vous en apprendrez plus sur Dataflow, une technologie complémentaire d'Apache Beam. Grâce à ces deux technologies, vous pouvez créer et accéder à des fonctionnalités de prétraitement et d'ingénierie des caractéristiques.

涵盖的内容

3个视频1篇阅读材料1个作业

Dans le machine learning traditionnel, les croisements de caractéristiques ne jouent pas un rôle très important, mais dans les méthodes modernes, ils constituent un outil à la valeur inestimable. Dans ce module, vous apprendrez à reconnaître les types de problèmes pour lesquels les croisements de caractéristiques constituent un outil puissant aidant les machines à apprendre.

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料1个作业

TensorFlow Transform (tf.Transform) est une bibliothèque de prétraitement des données avec TensorFlow qui est utile pour les prétraitements nécessitant un passage complet des données, comme : - la normalisation d'une valeur d'entrée par la moyenne et l'écart type - la conversion de chaînes en nombres entiers en générant un vocabulaire sur toutes les valeurs d'entrée - la segmentation des entrées basées sur la distribution des données observées Dans ce module, nous allons explorer les cas d'utilisation de tf.Transform.

涵盖的内容

6个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目

Ce module est un résumé du cours "Feature Engineering".

涵盖的内容

4篇阅读材料

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
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