Que experiência é necessária?

Nenhuma experiência anterior com planilhas ou análise de dados é necessária. Tudo que você precisa é ter nível médio de matemática e uma curiosidade sobre como as coisas funcionam.

Quais ferramentas e plataformas são ensinadas no currículo?

Você aprenderá a usar ferramentas e plataformas de análise como planilhas (Planilhas Google ou Microsoft Excel), SQL, ferramentas de apresentação (PowerPoint ou Apresentações Google), Tableau, RStudio e Kaggle.

Qual plataforma de “planilha” será ensinada?

Os alunos poderão selecionar a plataforma que quiserem usar no programa: Google Planilhas ou Microsoft Excel. Depende da preferência do aluno, e todas as atividades no programa podem ser realizadas em qualquer uma das plataformas.

Você precisa fazer cada curso em ordem?

Recomendamos concluir os cursos na ordem apresentada, pois o conteúdo de cada um deles se baseia nas informações das lições anteriores.

What will I get if I subscribe to this Certificate?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Fazer perguntas para tomar decisões com base em dados

本课程是 Google Data Analytics (PT) 专业证书的一部分

位教师：Google Career Certificates

22,462 人已注册

包含在中

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4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

823 条评论

初级等级

推荐体验

灵活的计划

2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

99%

大多数学生喜欢此课程

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初级等级

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灵活的计划

2 周在 10 小时一周

自行安排学习进度

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您将学到什么

Explicar como cada etapa do roteiro de resolução de problemas contribui para cenários de análise comuns
Discutir o uso de dados no processo de tomada de decisão.
Demonstrar o uso de planilhas para completar tarefas básicas do analista de dados, incluindo a entrada e organização de dados.
Descrever as principais ideias associadas ao pensamento estruturado.

您将获得的技能

您将学习的工具

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

25 项作业

授课语言：葡萄牙语（巴西）

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Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累 Data Analysis 领域的专业知识

本课程是 Google Data Analytics (PT) 专业证书专项课程的一部分

在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
通过 Google 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

Este é o segundo curso do Certificado de Análise de Dados do Google. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível introdutório. Você aprenderá sobre os tópicos que foram introduzidos no primeiro curso de Certificado de Análise de Dados do Google. O material ajudará você a aprender como fazer perguntas eficazes para tomar decisões baseadas nos dados, enquanto se conecta com as necessidades das partes interessadas. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.

Os alunos que concluírem este programa de certificação poderão se candidatar a empregos de nível introdutório como analista de dados. Nenhuma experiência anterior é necessária. Ao final deste curso, você poderá: - Aprender sobre técnicas eficazes para fazer perguntas que podem ajudar você a orientar sua análise. - Obter uma compreensão de tomada de decisão com base em dados e como os analistas de dados apresentam as descobertas. - Explorar uma gama de diferentes cenários de negócios do mundo real para ajudar você na compreensão do questionamento e da tomada de decisões. - Descobrir como e por que as planilhas são uma ferramenta importante para o analista de dados. - Examinar as principais ideias associadas ao pensamento estruturado e como elas podem ajudar os analistas a entender melhor os problemas e desenvolver soluções. - Aprender estratégias para gerenciar as expectativas das partes interessadas enquanto estabelece uma comunicação clara com uma equipe de análise de dados para atingir os objetivos de negócios.

Para fazer o trabalho de um analista de dados, você precisa fazer perguntas e resolver problemas. Nesta parte do curso, você vai analisar alguns desafios de análise comuns e como os analistas aborda-los. Você também aprenderá sobre técnicas eficazes para fazer perguntas que podem ajudar você a orientar sua análise.

涵盖的内容

8个视频8篇阅读材料7个作业2个讨论话题2个插件

8个视频总计35分钟

Introdução à resolução de problemas e questionamento eficaz 3分钟
Dados em ação5分钟
Nikki: O processo de dados funciona2分钟
Tipos de problemas comuns6分钟
Problemas no mundo real7分钟
Anmol: Da hipótese ao resultado2分钟
Perguntas SMART7分钟
Evan: Dados abrem portas3分钟

8篇阅读材料总计85分钟

Plano de estudos do curso10分钟
Registro de aprendizado: Considere o que os dados significam para você20分钟
Decidindo se você deve pegar o atalho10分钟
Opcional: Sua pontuação no teste de diagnóstico e o que ela significa10分钟
Do problema à ação: As seis fases da análise de dados10分钟
Seis tipos de problemas10分钟
Mais sobre perguntas SMART 10分钟
Glossário: termos e definições 5分钟

7个作业总计122分钟

*Desafio semanal 1*40分钟
Opcional: Já conhece análise de dados? Faça nosso teste de diagnóstico 20分钟
Teste seus conhecimentos sobre como trabalhar com dados8分钟
Teste seus conhecimentos sobre como resolver problemas com dados6分钟
Autorreflexão: Cenários para analistas de dados20分钟
Autorreflexão: Faça suas próprias perguntas SMART20分钟
Teste seus conhecimentos na elaboração de perguntas eficazes8分钟

2个讨论话题总计20分钟

Conhecer os colegas 10分钟
O que suas perguntas revelaram 10分钟

2个插件总计20分钟

Lembrete: Seu roteiro para o certificado de análise de dados10分钟
Seis tipos de problemas básicos 10分钟

Na análise, os dados orientam a tomada de decisões. Durante essa parte do curso, você explorará dados de todos os tipos e seu impacto nas escolhas e estratégias da vida real. Além disso, você aprenderá como compartilhar seus dados através de relatórios e painéis.

涵盖的内容

6个视频6篇阅读材料5个作业1个讨论话题

6个视频总计25分钟

Dados e decisões1分钟
Como os dados induzem as decisões5分钟
Dados qualitativos e quantitativos4分钟
A grande revelação: compartilhando suas descobertas5分钟
Dados em comparação às métricas4分钟
Lógica matemática5分钟

6篇阅读材料总计65分钟

Êxitos e experimentações de dados10分钟
Dados qualitativos e quantitativos do negócio10分钟
Registro de aprendizado: Faça perguntas SMART com relação a fontes de dados da vida real20分钟
Como desenvolver painéis atrativos10分钟
Big data e small data10分钟
Glossário: Termos e definições5分钟

5个作业总计82分钟

*Desafio semanal 2*40分钟
Teste seu conhecimento sobre o poder dos dados 8分钟
Autorreflexão: uma análise mais profunda sobre os painéis20分钟
Teste seu conhecimento ao basear-se nas evidências8分钟
Teste seu conhecimento sobre como ligar os pontos dos dados6分钟

1个讨论话题总计10分钟

Como usar dados no cotidiano10分钟

Spreadsheets are a very important data analytics tool. In this part of the course, you will learn about how data analysts use spreadsheets in their work every day. You will also explore why structured thinking helps analysts better understand problems and come up with solutions.

涵盖的内容

9个视频8篇阅读材料8个作业1个插件

9个视频总计41分钟

A incrível planilha2分钟
Começar a trabalhar com planilhas2分钟
Passo a passo em planilhas5分钟
Fórmulas para o sucesso7分钟
Erros e correções na planilha8分钟
Funções 1016分钟
Antes de resolver um problema, procure entendê-lo2分钟
Escopo de trabalho e pensamento estruturado5分钟
Permanecer objetivo4分钟

8篇阅读材料总计85分钟

As planilhas e o ciclo de vida dos dados10分钟
Saiba mais sobre noções básicas de planilha10分钟
Referência rápida: Fórmulas em planilhas10分钟
Mais sobre erros e correções em planilhas10分钟
Referência rápida: Funções em planilhas10分钟
A importância do contexto10分钟
Registro de aprendizado: Defina problemas e faça perguntas com dados20分钟
Glossário: Termos e definições5分钟

8个作业总计246分钟

*Desafio semanal 3*40分钟
Atividade prática: Introdução ao Planilhas Google60分钟
Teste seus conhecimentos sobre como trabalhar com planilhas6分钟
Teste seus conhecimentos sobre o uso de fórmulas em planilhas8分钟
Atividade prática: Crie uma tabela de dados personalizados60分钟
Teste seus conhecimentos sobre o uso de funções em planilhas6分钟
Atividade prática: Criar um escopo de trabalho60分钟
Teste seus conhecimentos sobre pensamento estruturado6分钟

1个插件总计10分钟

Criação de um escopo de trabalho10分钟

Successful data analysts learn to balance needs and expectations. In this part of the course, you’ll learn strategies for managing stakeholder expectations while establishing clear communication with your team.

涵盖的内容

15个视频6篇阅读材料5个作业1个讨论话题1个插件

15个视频总计52分钟

Comunicação com a equipe1分钟
Como equilibrar as necessidades e as expectativas em toda a equipe5分钟
Concentre-se no que é importante5分钟
Uma comunicação clara é essencial4分钟
Dicas para uma comunicação eficaz6分钟
Como equilibrar as expectativas e as metas do projeto4分钟
Sarah: como se comunicar com as partes interessadas3分钟
O dilema dos dados: velocidade versus acurácia4分钟
Pense sobre o seu processo e o resultado3分钟
Práticas recomendadas para reuniões6分钟
Ximena: Entrar para uma nova equipe2分钟
Do conflito à colaboração4分钟
Nathan: Da Marinha dos Estados Unidos à Data Analytics3分钟
Conclusão do curso0分钟
Parabéns! 1分钟

6篇阅读材料总计50分钟

Colaboração com as partes interessadas10分钟
Cenários de dados e respostas10分钟
Limitações dos dados10分钟
Como liderar ótimas reuniões10分钟
Glossário: Termos e definições5分钟
A seguir...5分钟

5个作业总计112分钟

*Desafio semanal 4*40分钟
*Desafio do curso*50分钟
Teste seu conhecimento sobre como equilibrar as necessidades da equipe e das partes interessadas6分钟
Teste seu conhecimento sobre comunicação clara10分钟
Teste seu conhecimento sobre trabalho em equipe6分钟

1个讨论话题总计10分钟

Desafios de comunicação10分钟

1个插件总计10分钟

Compreensão das funções das partes interessadas10分钟

获得职业证书

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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显示 3/823 个

已于 Sep 11, 2022审阅

Curso oferece direcionamentoss precisos, sem perda de tempo e introduz casos realista que nos leva a pensar como um analista de dados.

已于 Sep 11, 2023审阅

Achei extenso, mas super completo, melhoraram muito os videos em relação aos do primeiro curso!Esse curso está realmente muito satisfatório.

已于 Aug 25, 2023审阅

Ótimo curso, surpreendendo minhas expectativas consideravelmente. Sinto-me motivado a avançar e continuar progredindo até o final.

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常见问题

Dados são um grupo de fatos que podem assumir muitas formas diferentes, como números, imagens, palavras, vídeos, observações e muito mais. Usamos e criamos dados todos os dias, como quando assistimos a um programa ou ouvimos uma música por streaming ou publicamos nas redes sociais.

A análise de dados é a coleta, transformação e organização desses fatos para tirar conclusões, fazer previsões e orientar a tomada de decisão informada.

A quantidade de dados criada todos os dias é enorme. Sempre que você usa seu telefone, procura algo na internet, ouve música por streaming, faz compras com um cartão de crédito, publica em redes sociais ou usa um GPS para mapear uma rota, está gerando dados. As empresas precisam ajustar continuamente os produtos, serviços, ferramentas e estratégias de negócios para atender à demanda dos consumidores e reagir às tendências que surgem. Por conta disso, as funções de analista de dados são bastante exigidas e bem pagas.

Os analistas de dados interpretam dados e números para ajudar as organizações a tomar melhores decisões de negócios. Eles preparam, processam, analisam e visualizam dados, descobrindo padrões e tendências e respondendo a perguntas importantes pelo caminho. Esse trabalho capacita a equipe geral a tomar melhores decisões de negócios.

Você aprenderá o conjunto de habilidades necessário para se tornar um analista de dados júnior ou associado no Certificado de Análise de Dados do Google. Os analistas de dados sabem fazer a pergunta certa, preparam, processam e analisam dados para terem insights importantes, compartilham as descobertas com as partes interessadas de maneira efetiva e oferecem recomendações com base em dados para a realização de ações conscientes.

Você aprenderá essas habilidades prontas para o trabalho em nosso programa de certificação com um conteúdo interativo (questionários, atividades e solicitações de conversas) em menos de seis meses, com menos de 10 horas de estudo flexível por semana. Você trabalhará com um currículo elaborado com a contribuição dos principais empregadores e líderes do setor, como Tableau, Accenture e Deloitte. Também terá a oportunidade de concluir um estudo de caso que poderá dividir com empregadores em potencial para mostrar seu novo conjunto de habilidades.

Depois de se formar no programa, você terá acesso a recursos de carreira e estará conectado diretamente com empregadores que estão contratando para cargos de nível inicial em análise de dados.

Você não precisa ser um craque da matemática para conseguir este certificado. É preciso ser curioso e aberto para aprender com números (a linguagem dos analistas de dados). Ser um analista de dados competente envolve mais do que matemática: trata-se de fazer as perguntas certas, encontrar as melhores fontes para responder às perguntas de modo eficaz e ilustrar suas descobertas com clareza nas visualizações.

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.