Dieser Kurs vermittelt Ihnen eine Zusammenfassung der Encoder-Decoder-Architektur, einer leistungsstarken und gĂ€ngigen Architektur, die bei Sequenz-zu-Sequenz-Tasks wie maschinellen Ăbersetzungen, Textzusammenfassungen und dem Question Answering eingesetzt wird. Sie lernen die Hauptkomponenten der Encoder-Decoder-Architektur kennen und erfahren, wie Sie diese Modelle trainieren und bereitstellen können. Im dazugehörigen Lab mit Schritt-fĂŒr-Schritt-Anleitung können Sie in TensorFlow von Grund auf einen Code fĂŒr eine einfache Implementierung einer Encoder-Decoder-Architektur erstellen, die zum Schreiben von Gedichten dient.
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In diesem Kurs erhalten Sie einen Ăberblick ĂŒber die Hauptkomponenten der Encoder-Decoder-Architektur.
Sie erfahren, wie Sie mit einer Encoder-Decoder-Architektur ein Modell trainieren und daraus Text generieren können.
Sie lernen auĂerdem, in Keras Ihr eigenes Encoder-Decoder-Modell zu schreiben.
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Dieses Modul vermittelt Ihnen eine Zusammenfassung der Encoder-Decoder-Architektur, einer leistungsstarken und gĂ€ngigen Architektur, die bei Sequenz-zu-Sequenz-Tasks wie maschinellen Ăbersetzungen, Textzusammenfassungen und dem Question Answering eingesetzt wird. Sie lernen die Hauptkomponenten der Encoder-Decoder-Architektur kennen und erfahren, wie Sie diese Modelle trainieren und bereitstellen können. Im dazugehörigen Lab mit Schritt-fĂŒr-Schritt-Anleitung können Sie in TensorFlow von Grund auf einen Code fĂŒr eine einfache Implementierung einer Encoder-Decoder-Architektur erstellen, die zum Schreiben von Gedichten dient.
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