使用标准库中的通用 List 数据类型来操作值集合。然后，了解标准库提供的其他通用数据结构（集合、序列和映射）及其各自的用例。所有集合类都有一套全面的高级操作，可以对其元素进行转换、过滤和遍历。最后，您将学习在 Scala 中实现循环的几种技术及其权衡。

如何编写大于工作表的 Scala 项目？了解如何定义 Scala 项目的入口点，并发现可以用来编写、编译、运行和调试代码的工具。然后，使用面向对象编程技术将复杂的项目分解成小的模块化组件。最后，我们将讨论何时使用案例类，何时使用简单类。

Scala 建议默认使用不可变数据类型。事实上，不可变数据类型具有线程安全和允许本地推理等理想特性。不过，在某些情况下，可变变量会带来更简单的代码，这一点您将在讲座中看到。然后，我们将深入探讨不同的测试技术，如单元测试、基于属性的测试、集成测试和模拟。

程序将重复性工作自动化。有时，编写程序是一项重复性工作。我们将研究 Scala 的一个独特功能，它可以让编译器为你编写程序的某些（重复性）部分！根据参数的预期类型，如果编译器找到一个明确的候选值，它就能为该参数提供一个值。例如，这种技术经常被用来自动生成数据类型的序列化器和反序列化器，而这完全是基于数据类型的定义。

Scala 支持一种简单的底层错误处理机制：异常。我们将讨论该机制的优缺点，并展示当您希望在方法签名中明确说明该方法可能因错误而失败时可以采用的其他方法。然后，我们将讨论一个类似的主题--输入数据验证，在这个主题中，我们要构建漂亮的错误信息，列出用户需要修复的所有错误。最后，我们将通过几个讲座来介绍如何使用异步计算，以及如何通过并行运行任务来利用计算机的多个 CPU。您将看到，我们用于编写数据验证规则的习语也可以用于编写并行计算图。