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学生对 Universitat Autònoma de Barcelona 提供的 Detección de objetos 的评价和反馈

4.4
352 个评分

课程概述

¿Te interesa la visión por computador? ¿Te gustaría conocer qué métodos puedes utilizar para detectar y reconocer objetos en una imagen? En este curso te introducirás en los principios básicos de cualquier sistema automático de detección y reconocimiento de objetos en imágenes. A lo largo del curso analizaremos diferentes métodos de representación y clasificación que te permitirán abordar casos de aplicación de complejidad creciente. El contenido del curso se estructura a partir de un esquema básico de detección y reconocimiento de objetos que sirve de guía para ir introduciendo tanto los diferentes métodos de extracción de características y representación de la imagen como diferentes alternativas para clasificar una imagen y para localizar todas las instancias de un objeto en la imagen. El temario incluye conceptos básicos de formación de la imagen, la convolución y su aplicación a la detección de contornos, características de regiones, descriptores de imagen (Local Binary Pattern, Histogram of Oriented Gradients, características de Haar) y varios métodos de clasificación (clasificador lineal, Support Vector Machine, Adaboost, Random Forest, Convolutional Neural Network). Finalizar el curso te permitirá: • Diseñar, a partir de un esquema básico común, soluciones adaptadas para diferentes problemas de detección y reconocimiento de objetos en una imagen, • Conocer las principales técnicas para la descripción y clasificación de una imagen, • Conocer las herramientas que permiten el desarrollo de aplicaciones reales de detección y reconocimiento de objetos, para que seas capaz de desarrollar tus propios sistemas de detección y reconocimiento de objetos en múltiples aplicaciones. El curso está orientado tanto a estudiantes universitarios de algún grado relacionado con la informática, la ingeniería o las matemáticas, como a otros estudiantes con conocimientos de programación, interesados en aprender cómo utilizar técnicas de visión por computador para extraer información de las imágenes. INICIO: 1 de Diciembre de 2015...

热门审阅

RA

Aug 4, 2019

Realmente un curso para prestar atencion, se recomienda realizar muchos ejercicios antes de presentar los exámenes.

AO

Sep 6, 2020

En general el curso estuvo muy interesante, pero hubo muchas preguntas en los cuestionarios que no correspondían a lo explicado en vídeo.

筛选依据:

51 - Detección de objetos 的 75 个评论(共 122 个)

创建者 Genís c

Nov 20, 2017

Me ha encantado el curso, muchísimas gracias!!!

创建者 Juan S W

Dec 9, 2015

It's one of the best courses I've ever take!

创建者 Miguel Á R d l L

Jan 18, 2016

Super interesante y didáctico. Me encanta!

创建者 Redouan

Apr 28, 2017

Bastante interesante pero algo largo

创建者 Jesús A C R

Mar 4, 2016

Me fue bastante útil en mi trabajo

创建者 Yuniesky V

Mar 17, 2018

Muy buen curso, bien explicado.

创建者 johan s c g

Jan 2, 2023

muy completo y exigente

创建者 roberto

Feb 4, 2016

MUY UTIL FELICIDADES

创建者 ANGEL V M M

Oct 10, 2017

Excelente curso!!!

创建者 Enrique R

Oct 25, 2017

Excelente curso.

创建者 Ivan F R T

Mar 30, 2016

Excelente Curso.

创建者 Diego A S R

Jun 12, 2021

excelente curso

创建者 Leyter P

Feb 28, 2018

excelente curso

创建者 Angel Z

Aug 26, 2016

Muy interesante

创建者 Jose L C M

Feb 12, 2021

Me gusto mucho

创建者 humberto m

Mar 2, 2016

excelente!!

创建者 Julio V

Jun 8, 2017

Excelente.

创建者 Oscar B

Mar 22, 2016

Excelente.

创建者 Yauri, J

Jan 13, 2016

Excelente!

创建者 Pablo R

Sep 11, 2016

Excelente

创建者 Gaston Z

Feb 7, 2016

Excente

创建者 Edwin A M

Jan 20, 2018

Go...

创建者 Víctor S M C

May 26, 2022

Las clases son buenas, los maestros han demostrado estar a la altura del curso, son bastantes gráficas, lo cual ayuda bastante al entendimiento de los conceptos, pero se debe mejorar en los problemas de aplicación de ejemplo, por ejemplo, en la semana 4 y 5, en los problemas de ejemplo otorgados por el maestro no se desarrolla el problema, solo aparace el resultado y ya, como alumno eh quedado muchas sin entender como funciona la interpolación de orientación y la interpolación espacial en la clase de histogramas, claro, en la clase el mastro desarrolla la parte teórica, pero no desarrolla un problema práctico, teniendo que recurrir muchas veces a fuentes de terceros, otra observación que puedo hacer es en la terminología, en el examen aparecen términos que no se ha visto en clase, por ejemplo, cuando pide calcular "el valor de la característica Haar en la escala 3 horizontal y 2 vertical", esos términos nunca se vió en clase, ni siquiera se vió un ejemplo de ellos, solo se vió ejemplos a todas las escalas y posiciones posibles, dejando al alumno a la deriva, sin saber como interpretar eso. Se debe mejorar eso, después de eso, el curso es muy bueno. Gracias por el curso.

创建者 Gerald A S M

Jun 3, 2018

Es excelente como introducción a la visión por computadora, destaca en los descriptores de características (Histogramas/Filtros/Entre otros) y métodos para la generación y selección de candidatos, requiere un poco de tiempo y esfuerzo para resolver los problemas de los ejercicios propuestos en los cuestionarios pero con ayuda de los foro se logran entender los casos mas complicados, en otros observando los ejemplos de los vídeos y analizándolos numéricamente se llega a los resultados.

创建者 Alisa Z

Mar 17, 2017

El curso me parecio muy bueno, tiene lso cuestionarios interesantes y aparte tareas de programación opcionales. Me gustaría ver más material sobre las redes nueronales convolucionales ya que ésta parece ser la técnica principal contemporanea para la visión por computador. Quizá agregarle toda una semana dedicada a las CNNs y ver arquitectura de algunas de las implemenatciones conocidas (LeNet, AlexNet, GoogleNet)