欢迎学习需求分析--供应链管理和市场营销领域最热门的技能之一!通过北美一家领先炊具制造商的真实故事和数据,您将学习到需求计划和预测的数据分析技能。完成本课程后,您将能够 1.通过建立和验证需求预测模型,提高预测的准确性。
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您将学到什么
利用数据分析预测需求趋势(如新产品介绍)、季节性、价格弹性和其他环境因素。
确定需求的主要驱动因素并量化其影响。
利用连续变量和分类变量建立、验证和改进预测模型。
您将获得的技能
- Time Series Analysis and Forecasting
- Customer Demand Planning
- Data Visualization Software
- Predictive Modeling
- Demand Planning
- Model Evaluation
- Data Collection
- Advanced Analytics
- Supply Chain Planning
- Forecasting
- Trend Analysis
- Data Preprocessing
- Data Visualization
- Marketing Analytics
- Exploratory Data Analysis
- Predictive Analytics
- Regression Analysis
- Statistical Analysis
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
欢迎来到令人兴奋的需求分析世界!在第 1 周,您将了解 AK MetalCrafters(北美领先的炊具制造商)在推出新产品时面临的危机,以及 AK 如何利用需求分析成功化解危机。您还将了解需求规划和预测的一般原则,以及如何将其纳入公司的综合业务规划。
涵盖的内容
3个视频2篇阅读材料1个作业1个讨论话题
欢迎来到需求解析的第 2 周! 您将建立并解释一个线性模型,用于预测趋势(如新产品引进)。您还将学习数据收集、预处理和 Visualization 技术,这些对模型构建至关重要。
涵盖的内容
5个视频3篇阅读材料1个作业1次同伴评审
欢迎来到需求解析的第 3 周!您将对第 2 周建立的 Linear Regression 模型进行验证和改进,首先分析其误差,找出缺失的变量,然后建立多元回归模型,不仅捕捉趋势,还捕捉价格和其他环境因素的影响。
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料2个作业1次同伴评审
在 "需求分析 "课程的最后一周,您将进一步改进第 3 周建立的需求预测模型,加入季节性因素以捕捉误差中的周期性模式;您还将学习如何为分类变量建模和格式化,以及如何创建和测试您的预测。
涵盖的内容
3个视频2篇阅读材料1个作业1次同伴评审1个讨论话题
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

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Larry W.

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学生评论
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已于 Oct 10, 2022审阅
Was expecting a bit more advanced techniques for forecasting demand. However, it's a great course for a beginner.
已于 Jul 11, 2022审阅
Very detailed and presented in simple to understand
已于 May 26, 2021审阅
The Course content is Crisp. It gives you a basic idea to develop a forecast model for supply chain and its demand
常见问题
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。






