在本课程中，您将了解用于在磁盘和内存中物理存储数据的原始成分和过程。您将探索不同的存储系统，包括对象、块和文件存储，以及建立在这些原始成分之上的数据库。您还将有机会使用 Cypher 语言查询 Neo4j 图数据库，并执行向量相似性搜索，这是生成式 AI 和 Large Language Model 背后的一个关键功能。您将探索数据存储抽象的演变，从数据仓库到数据湖，再到数据湖，同时比较每种架构范例的优缺点。通过动手实践，您将使用 Amazon Glue 设计一个简单的数据湖，并使用 AWS LakeFormation 和 Apache Iceberg 构建一个数据湖房。在本课程的最后一周，您将了解查询在幕后是如何工作的，练习编写更高级的 SQL 查询，比较面向行和列的存储中的查询性能，并使用 Apache Flink 执行流查询。
数据存储和 Query
您将学到什么
为各种 Use Cases 设计存储架构，并选择合适的技术来实现这些架构
练习常见的查询模式，找出提高查询性能和提升数据系统价值的方法
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
3 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累 云计算 领域的专业知识
本课程是 DeepLearning.AI 数据工程 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有3个模块
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RR
已于 Apr 24, 2025审阅
This is a really excellent course covering a number of topics that anyone going into data engineering should be familiar with.
YW
已于 Nov 18, 2024审阅
Insightful overview of a simple yet complicated concept such as storage and queries.
JT
已于 Oct 6, 2025审阅
Just excellent all around (from a current practitioner)
