데이터 과학자의 도구 상자

Johns Hopkins University

데이터 과학자의 도구 상자

Jeff Leek, PhD

Brian Caffo, PhD

Roger D. Peng, PhD

位教师：Jeff Leek, PhD

包含在中

了解更多

深入了解一个主题并学习基础知识。

2 周完成

在 10 小时一周

灵活的计划

自行安排学习进度

深入了解一个主题并学习基础知识。

2 周完成

在 10 小时一周

灵活的计划

自行安排学习进度

您将学到什么

R, R-Studio, Github 및 기타 유용한 도구 설정
데이터 분석가가 사용하는 데이터, 문제 및 도구 이해
필수 연구 설계 개념 설명
Github 리포지토리 생성

您将获得的技能

您将学习的工具

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

作业

21 项作业

授课语言：韩语

91%

of learners achieved a positive career outcome

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

了解关于 Coursera for Business 的更多信息

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有4个模块

이 과정에서는 데이터 과학자의 도구 상자에 있는 메인 도구와 아이디어를 소개합니다. 본 과정은 데이터 분석가와 데이터 과학자가 작업하는 데이터, 질문 및 도구의 개요에 대해 설명합니다. 이 과정에는 두 가지 구성 요소가 있습니다. 첫 번째는 데이터를 실행 가능한 지식으로 바꾸는 아이디어에 대한 개념적 소개입니다. 두 번째는 버전 관리, 마크다운, git, GitHub, R 및 RStudio와 같은 프로그램에서 사용할 도구에 대한 실용적인 소개입니다.

单元详情

이 모듈에서는 데이터 과학과 데이터 자체를 소개하고 정의합니다. 또한 문제가 발생했을 때 데이터 과학자가 도움을 받기위해 사용하는 일부 리소스에 대해서도 살펴봅시다.

涵盖的内容

5个视频2篇阅读材料5个作业5个插件

5个视频总计40分钟

왜 자동화 동영상인가?5分钟
데이터 과학이란 무엇인가?9分钟
데이터란 무엇인가?7分钟
도움말 얻기10分钟
데이터 과학 프로세스9分钟

2篇阅读材料总计7分钟

환영합니다5分钟
설명 참고2分钟

5个作业总计150分钟

데이터 과학이란 무엇인가?30分钟
데이터란 무엇인가?30分钟
도움말 퀴즈 풀기30分钟
데이터 과학 프로세스30分钟
모듈 1 종합 퀴즈30分钟

5个插件总计75分钟

왜 자동화 동영상인가? 15分钟
데이터 과학이란 무엇인가? 15分钟
데이터란 무엇인가?15分钟
도움말 얻기15分钟
데이터 과학 프로세스15分钟

이 모듈에서는 R 및 RStudio를 시작하고 실행하는 데 도움을 줍니다. 그 과정에서 두 가지 모두에 대한 몇 가지 기본 사항과 데이터 과학자가 이를 사용하는 이유를 학습합니다.

涵盖的内容

5个视频6个作业5个插件

5个视频总计34分钟

R 설치6分钟
R Studio 설치3分钟
RStudio 투어7分钟
R 패키지12分钟
R의 프로젝트6分钟

6个作业总计180分钟

R 설치30分钟
R Studio 설치30分钟
RStudio 투어30分钟
R 패키지30分钟
R의 프로젝트30分钟
모듈 2 종합 퀴즈30分钟

5个插件总计75分钟

R 설치15分钟
R Studio 설치15分钟
RStudio 투어15分钟
R 패키지 15分钟
R의 프로젝트 15分钟

이 모듈에서는 버전 관리와 데이터 과학자에게 버전 관리가 중요한 이유를 학습합니다. 또한 Git 및 GitHub를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 버전 관리를 매니징하는 방법을 배우게 됩니다.

涵盖的内容

4个视频5个作业4个插件

4个视频总计28分钟

버전 관리11分钟
GitHub 및 Git9分钟
Github와 RStudio 연결하기4分钟
버전 관리 중인 프로젝트4分钟

5个作业总计150分钟

버전 관리30分钟
GitHub 및 Git30分钟
Github와 RStudio 연결하기30分钟
버전 관리 중인 프로젝트30分钟
모듈 3 종합 퀴즈30分钟

4个插件总计60分钟

버전 관리15分钟
GitHub 및 Git15分钟
Git/GitHub 와 RStudio 연결하기15分钟
버전 관리 중인 프로젝트15分钟

이 마지막 모듈에서는 R Markdown을 사용하는 방법을 배우고 모든 성공적인 데이터 과학자에게 매우 중요한 세 가지 개념인 좋은 질문하기, 실험적 설계, 빅 데이터에 대해 소개합니다.

涵盖的内容

4个视频5个作业1次同伴评审4个插件

4个视频总计34分钟

R 마크다운8分钟
데이터 과학 질문 유형10分钟
실험 설계9分钟
빅 데이터7分钟

5个作业总计150分钟

R 마크다운30分钟
데이터 과학 질문 유형30分钟
실험 설계30分钟
빅 데이터30分钟
모듈 4 종합 퀴즈30分钟

1次同伴评审总计60分钟

도구 상자 조립60分钟

4个插件总计60分钟

R 마크다운15分钟
데이터 과학 질문 유형15分钟
실험 설계15分钟
빅 데이터15分钟

位教师

Jeff Leek, PhD

Johns Hopkins University

32 门课程1,759,083 名学生

提供方

Johns Hopkins University

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

通过订阅解锁 10,000 多门课程的访问权限
通过在线学位推动您的职业生涯
获取世界一流大学的学位 - 100% 在线
加入全球超过 4,700 家选择 Coursera for Business 的公司

常见问题

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

更多问题

请访问学生帮助中心。

提供助学金，