Epidemiology is often described as the cornerstone science in public health. Epidemiology in public health practice uses study design and analyses to identify causes in an outbreak situation, guides interventions to improve population health, and evaluates programs and policies.
In this course, we'll define the role of the professional epidemiologist as it relates to public health services, functions, and competencies. With that foundation in mind, we'll introduce you to the problem solving methodology and demonstrate how it can be used in a wide variety of settings to identify problems, propose solutions, and evaluate interventions. This methodology depends on the use of reliable data, so we'll take a deep dive into the routine and public health data systems that lie at the heart of epidemiology and then conclude with how you can use that data to calculate measures of disease burden in populations.
MB
Excellent introduction to epidemiology and public health, all the topics link together well and provide a good understanding of the public health basics which assist with related study and work.
JC
Very useful course. Calculations of age adjusted mortality rates is difficult to understand, although very useful to have the Excel sheets.
MA
I have learned about Health Indicators in public health practice and I will apply these in my field of practice. It was worth every bit of my while and time, thank you!
MM
Me encantó, es un buen curso introductorio a la salud pública. Te permite comprender los conceptos básicos con excelentes ejemplos. Es muy rápido pero te brinda material por si quieres profundizar.
CG
The material was good. The statistical info coupled with the lecture and learning to measure certain data was a little challenging at times.
MG
Great course! I learned a lot about epidemiology in public health practice. The examples and exercises were really helpful in understanding how to apply what you learn.
AP
great course even for a beginner like me I found it very clear helpful and the seminars ,videos teacher ,very good and interesting well constructed
PS
I loved how everything was explained in such a simple and understandable manner. Thank you for providing me with immense knowledge in this field.
ST
I am very happy that i have studied this course. Thank you so much for providing such a course online which will boost my knowledge in the field of public health
RA
I think the last week's module was by far the most helpful. Although the first three weeks were useful, the fourth week made it worth my time.
JC
Very informative and simple. A good refresher course for medical students who want to get into public health. The instructor is very clear and concise, making the whole thing easily digestible.
JQ
Thanks for putting forth the effort to present this course. I learned quite a lot I had no idea that I didn't previously know. Thanks so much. Dr John Quincy
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This was an excellent short course providing valuable resources and practice components to become more familiar with the calculations
I would definitely recommend this course. Thank you
Great course! I learned a lot about epidemiology in public health practice. The examples and exercises were really helpful in understanding how to apply what you learn.
Excellent introduction to epidemiology and public health, all the topics link together well and provide a good understanding of the public health basics which assist with related study and work.
I have learned about Health Indicators in public health practice and I will apply these in my field of practice. It was worth every bit of my while and time, thank you!
just want to thank John Hopkins university/coursera for the opportunity given to me to study.
This course is an eye opener to public health experts who operate as jack-of-all-trade,especially on the department od disease surveillance. so wonderful.
Excelent introduction to Epidemiology in Public Health. Good focu on difference between clinicl trials epidemiology and epidemiology for public health
It was nice to learn more about epidemiology and how to apply it in public health. Thank your for the learning and each activity. It was really nice.
This course is an excellent intro-course to epidemiology in public health practice.
Excellent!!!
Relevant and incredibly useful, well presented too. A little US-specific but nonetheless applicable elsewhere.
The content is okay, but there are some issues with the quizzes. Furthermore, the use of Excel sheets is clunky - it's much easier to create the desired data visualizations in software like R.
Boring and the language used is not appropriate. Some of the lectures are just hay. A lot of talk without meaning.
Les données et les indicateurs de santé sont des éléments essentiels dans la pratique de la santé publique. Ils permettent de suivre et d'évaluer l'état de santé d'une population, d'identifier des problèmes de santé, de guider les politiques sanitaires, et de mesurer l'efficacité des interventions de santé publique. Voici une vue d'ensemble de ces concepts et de leur application en santé publique : 1. Qu'est-ce que les données de santé ? Les données de santé font référence à l'information recueillie sur la santé d'une population. Elles peuvent provenir de diverses sources : Dossiers médicaux : Informations sur les diagnostics, traitements, et historiques médicaux des individus. Enquêtes de santé : Collecte de données sur les comportements de santé, les habitudes de vie, et les facteurs de risque à travers des questionnaires. Recensements de la population : Données démographiques qui aident à comprendre la structure de la population (âge, sexe, etc.). Systèmes d'enregistrement des décès et causes de décès : Permettent de connaître les principales causes de mortalité dans une population. Bases de données des hôpitaux et cliniques : Collecte de données sur l'incidence et la prévalence des maladies, ainsi que sur les traitements administrés. 2. Les indicateurs de santé Un indicateur de santé est une mesure qui reflète l'état de santé d'une population ou d'un groupe de personnes. Les indicateurs peuvent être directs ou indirects et peuvent mesurer une variété de paramètres liés à la santé. Types d'indicateurs de santé : Indicateurs de mortalité : Taux de mortalité générale : Nombre de décès par an pour 1 000 habitants. Taux de mortalité infantile : Nombre de décès chez les enfants de moins de 1 an pour 1 000 naissances vivantes. Espérance de vie à la naissance : Nombre moyen d'années qu'un nouveau-né peut espérer vivre, en supposant que les conditions de mortalité ne changent pas. Indicateurs de morbidité : Prévalence : Proportion de personnes atteintes d'une maladie à un moment donné dans une population. Incidence : Nombre de nouveaux cas d'une maladie dans une population sur une période donnée. Taux d'hospitalisation : Fréquence des hospitalisations pour des maladies particulières. Indicateurs sociaux et comportementaux : Tabagisme : Proportion de la population qui fume. Alcoolisme : Pourcentage de la population qui consomme de l'alcool de manière excessive. Activité physique : Pourcentage de la population pratiquant régulièrement des activités physiques. Indicateurs de santé mentale : Prévalence de la dépression : Nombre de cas diagnostiqués de dépression dans une population donnée. Accès aux soins psychologiques : Proportion de personnes ayant accès aux services de santé mentale. Indicateurs de nutrition : Obésité : Pourcentage de la population avec un indice de masse corporelle (IMC) supérieur à 30. Carences nutritionnelles : Proportion de personnes manquant de nutriments essentiels comme la vitamine D, le fer, etc. 3. Rôle des indicateurs et données de santé dans la santé publique Les données et indicateurs de santé jouent un rôle clé dans la gestion et la planification des politiques de santé publique : Surveillance épidémiologique : Permet de suivre les tendances des maladies, de détecter les épidémies et de prévenir les crises sanitaires. Exemple : La surveillance de la grippe saisonnière permet de déclencher des campagnes de vaccination ciblées. Évaluation des interventions : Les indicateurs permettent de mesurer l'impact des programmes de santé publique (vaccination, éducation sanitaire, etc.). Exemple : Évaluer l'impact d'une campagne de vaccination contre la rougeole en comparant les taux de prévalence avant et après la campagne. Planification des ressources de santé : Les données de santé aident à déterminer les besoins en services de santé (nombre d'hôpitaux, de médecins, etc.). Exemple : Les données sur la morbidité cardiaque peuvent guider la construction de nouvelles unités de soins cardiologiques. Identification des inégalités de santé : Les données permettent d'identifier les disparités en matière de santé en fonction de facteurs comme le revenu, la région géographique, le sexe ou l'origine ethnique. Exemple : Si les taux de mortalité infantile sont plus élevés dans les zones rurales que dans les zones urbaines, cela peut orienter des actions spécifiques pour ces régions. Recherche et développement de politiques publiques : Les indicateurs de santé permettent de guider les décisions politiques en matière de santé publique. Exemple : Un taux de prévalence élevé de la diabète dans une population pourrait entraîner l'introduction de politiques de prévention et de sensibilisation à la nutrition. 4. Exemples de pratiques courantes dans la santé publique avec les données et indicateurs Surveillance des maladies infectieuses : Utilisation des systèmes de surveillance pour suivre l'évolution des infections comme la COVID-19, le VIH/SIDA, la tuberculose, etc. Les données sur le nombre de cas, la répartition géographique et les facteurs de risque sont utilisées pour prendre des décisions sur les interventions (par exemple, les confinements, les quarantaines, les campagnes de vaccination). Études épidémiologiques : Par exemple, une étude de cohorte sur les effets du tabagisme sur la santé cardiaque utilise des indicateurs comme la fréquence du tabagisme, l'incidence des maladies cardiaques, et la mortalité liée aux maladies cardiaques. Ces études permettent d'établir des relations causales et de recommander des politiques de santé publique. Évaluation des politiques de santé publique : Par exemple, évaluer l'impact d'une loi sur l'interdiction de fumer dans les lieux publics. Les indicateurs de santé comme la réduction des maladies respiratoires, l'incidence du cancer du poumon et la consommation de tabac avant et après la loi peuvent fournir des données essentielles pour évaluer son efficacité. Amélioration de l'accès aux soins : Les données de santé peuvent être utilisées pour identifier les zones où l'accès aux soins est insuffisant, ce qui conduit à des initiatives pour améliorer l'infrastructure sanitaire dans ces régions. Conclusion Les données de santé et les indicateurs sont au cœur de la pratique de la santé publique. Ils permettent de suivre, d'analyser, et de résoudre les problèmes de santé dans les populations. Ils aident à prendre des décisions éclairées pour améliorer la santé globale, à allouer efficacement les ressources et à mesurer l'impact des politiques sanitaires. Les défis incluent la qualité des données, la disponibilité des informations, et les biais potentiels dans la collecte des données, ce qui nécessite une approche rigoureuse dans leur gestion et leur interprétation.
This is definitely one of the best course to take and dedicate time to if one is hoping to pursue a career in Public Health. The Necessity of Data and it's interpretation to understand Public Health problems and provide effective Solutions to curb the Menace of Public Health Challenges and diseases in a Population cannot be overlooked. Thanks to Coursera for the Financial aid given to me to take this course, a big thank you to John Hopkins University (School of Public Health) for such an educational course, and a heartfelt Thank you goes to Dr Keri Althof for her dedication and making this course easy to understand and adding immense value to my life.
I really enjoyed this course, the instructor has taken the time to introduce the problem-solving methodology explained the data sources, diseases burden measurements, and how to select health indicator as far as public health is concerned. The exercises and quizzes provide have really enabled me to understand how to identify a public health problem and how to calculate and interpret direct and indirect age-adjusted mortality rates….
In a nutshell, had a great time and fun. This course has actually ignited my thirst in grasping and leveraging the fundamentals of epidemiology to my community.
I totally love learning. I returned to school in 2015 for the purpose of achieving my Graduate Degree in Nursing which I completed in 2018. Now, I want to keep my mind sharp, filled with new information that will keep me at the top of my game in the field of Health and Nursing. With the current situation of the COVID19 Pandemic, i thought that strengthening my knowledge in Epidemiology would be very good. I have now completed two of my five units for this complete course.
An excellent introductory course for epidemiology. It gave me a lot of understanding of the challenges as well as the practical aspects of what is needed to assess public health challenges in order for me to apply them for a rare disease called Mastocytosis & Mast Cell Diseases. I am exceedingly pleased with what I have learned and I am now considering going further in depth into this area of study. Thank you for an enlightening course!
Great course! Professional epidemiology was greatly simplified. I appreciate the week 4 the most because it introduced me to understanding Years of Potential Life Lost (YPLL), Disability-adjusted Life Years (DALYs) among others. I will recommend this course for those who want to have a simplified overview of professional epidemiology and learn skills related to measurement of disease burden.
it is indeed a very comprehensive, clear and outstanding course provided by John Hopkins University. i would like to personally thank Keri Althof ma'am for putting across the important aspect of public health epidemiology in a very understanding and exclusie way. TAlso, thanks to all the team members of coursera for providing me this opportunity.