数据挖掘项目为设计和实施一个真实世界的数据挖掘项目提供逐步指导和实践经验,包括问题提出、文献调查、工作建议、评估、讨论和未来工作。


了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
本周将从架构师的角度为您提供数据挖掘项目课程的总体介绍,重点是项目创意的初步头脑风暴,这将为您接下来的课程做好准备。
涵盖的内容
11个视频5篇阅读材料2个讨论话题
本周将详细讨论项目建议书中应包含的内容,最后还将提供一个机会,让您制作自己的项目建议书。
涵盖的内容
7个视频1次同伴评审
本周的重点是检查项目的状态。检查完项目后,您需要花一些时间将您所取得的进展与最初提案的更新结合起来。
涵盖的内容
3个视频1次同伴评审
本周将详细讨论最终项目报告,强调总结主要发现和分析整个项目过程的重要性。
涵盖的内容
4个视频1次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
攻读学位
课程 是 University of Colorado Boulder提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册,您已完成的课程可计入您的学位学习,您的学习进度也可随之转移。
位教师

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University of Illinois Urbana-Champaign
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




常见问题
在 Coursera 上,两个或两个以上的中大博尔德学位课程提供交叉列出的课程。例如,"动态编程、贪婪算法 "既是 CSCA 5414(MS-CS)课程,也是 DTSA 5503(MS-DS)课程。
- 交叉列出的课程不能获得一个以上版本的学分。
- 您可以通过查看课程的学生手册来确定交叉列出的课程。
- 您的成绩单将受到影响。在评估毕业要求时,交叉列出的课程被视为等同课程。但是,我们鼓励您选修本专业的交叉课程(如有),以确保您的中大成绩单反映出您直接在本系完成的大量课程。您从其他专业完成的任何课程都将以该专业的课程前缀(如 DTSA 与 CSCA)出现在您的中大成绩单上。
- 各专业对入学和毕业的最低成绩要求可能有所不同。例如,MS-DS 要求所有课程均达到 C 级或以上方可毕业(入学要求 GPA 达到 3.0),而 MS-CS 要求所有拓展课程均达到 B 级或以上,所有选修课程均达到 C 级或以上方可毕业(入学要求每门路径课程均达到 B 级或以上)。所有课程均要求学生在入学和毕业时保持 3.0 的累积 GPA。
是的。 在评估毕业要求时,交叉列出的课程被视为等同课程。您可以通过查看您所在专业的学生手册来确定交叉列出的课程。
您可以在任何开放注册期间升级并支付学费,以获得 << 本课程/本专业课程>> 的研究生级别的中大博尔德学分。由于 << 本课程/这些课程>> 在计算机科学硕士课程和数据科学硕士课程中交叉列出,因此您需要在升级之前确定您想从哪个课程中获得学分。
数据科学硕士(MS-DS)学分: 要升级到 << 本课程/这些课程>> 的数据科学(DTSA)学分版本,请使用 MS-DS 注册表。查看如何操作。
计算机科学硕士(MS-CS)学分: 要升级到<<此课程/这些课程>>的计入学分的计算机科学(CSCA)版本,请使用MS-CS注册表。查看如何操作。
如果您不确定哪个课程最适合您,请查看MS-CS和MS-DS课程网站,如果还有问题,请联系[email protected]或[email protected]。
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