University of Colorado Boulder

数据挖掘项目

Qin (Christine) Lv

位教师:Qin (Christine) Lv

3,964 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.5

(28 条评论)

中级 等级

推荐体验

灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
攻读学位
深入了解一个主题并学习基础知识。
4.5

(28 条评论)

中级 等级

推荐体验

灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
攻读学位

您将学到什么

  • 确定真实世界数据挖掘项目的关键组成部分并提出建议。

  • 设计和开发贯穿整个数据挖掘管道的实际解决方案。

  • 总结并介绍数据挖掘项目的主要发现。

  • 分析整个项目流程,确定可能的改进措施。

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 数据挖掘基础与实践 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

本周将从架构师的角度为您提供数据挖掘项目课程的总体介绍,重点是项目创意的初步头脑风暴,这将为您接下来的课程做好准备。

涵盖的内容

11个视频5篇阅读材料2个讨论话题

本周将详细讨论项目建议书中应包含的内容,最后还将提供一个机会,让您制作自己的项目建议书。

涵盖的内容

7个视频1次同伴评审

本周的重点是检查项目的状态。检查完项目后,您需要花一些时间将您所取得的进展与最初提案的更新结合起来。

涵盖的内容

3个视频1次同伴评审

本周将详细讨论最终项目报告,强调总结主要发现和分析整个项目过程的重要性。

涵盖的内容

4个视频1次同伴评审

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

攻读学位

课程 是 University of Colorado Boulder提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册,您已完成的课程可计入您的学位学习,您的学习进度也可随之转移。

 

位教师

Qin (Christine) Lv
University of Colorado Boulder
3 门课程15,085 名学生

提供方

从 数据分析 浏览更多内容

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
Coursera Plus

通过 Coursera Plus 开启新生涯

无限制访问 10,000+ 世界一流的课程、实践项目和就业就绪证书课程 - 所有这些都包含在您的订阅中

通过在线学位推动您的职业生涯

获取世界一流大学的学位 - 100% 在线

加入超过 3400 家选择 Coursera for Business 的全球公司

提升员工的技能,使其在数字经济中脱颖而出

常见问题