Os dois principais componentes de um pipeline de dados são data lakes e warehouses. Neste curso, destacamos os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud de forma detalhada e técnica. Além disso, também descrevemos o papel de um engenheiro de dados, os benefícios de um pipeline de dados funcional para operações comerciais e analisamos por que a engenharia de dados deve ser feita em um ambiente de nuvem.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP em Português Brasileiro
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP em Português Brasileiro
包含在 
中
您将学到什么
Diferenciar data lakes de data warehouses.
Conhecer os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud.
Entender o papel de um engenheiro de dados e quais os benefícios de um pipeline de dados funcional para as operações comerciais.
Analisar por que a engenharia de dados deve ser feita em um ambiente na nuvem.
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
3 项作业
授课语言：葡萄牙语（巴西）
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积累特定领域的专业知识
本课程是 Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有6个模块
Este módulo é o primeiro da série "Data Engineering on Google Cloud" e do curso "Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud".
涵盖的内容
2个视频
Esse módulo discute o papel da engenharia de dados e por que ela deve ser feita na nuvem
涵盖的内容
14个视频1个作业1个应用程序项目
Neste módulo, você vai saber o que é um data lake e como usar o Cloud Storage no seu data lake do Google Cloud.
涵盖的内容
8个视频1个作业1个应用程序项目
Neste módulo, vamos falar sobre o BigQuery como uma opção de armazenamento em data warehouse no Google Cloud.
涵盖的内容
17个视频1个作业3个应用程序项目
Um resumo dos principais pontos de aprendizado
涵盖的内容
1个视频
Links de versões em PDF de cada módulo
涵盖的内容
1篇阅读材料
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