在本课程中，您将学习如何使用调查权重来估算描述性统计（如均值和总数）以及更复杂的数量（如线性回归和逻辑回归的模型参数）。 课程将涉及软件功能，并特别强调 R®。 课程还将介绍记录关联和统计匹配的基础知识--这两种方法作为合并不同来源数据的方法正变得越来越重要。 合并数据集会引发伦理问题，本课程将对此进行审查。 可能需要获得个人的知情同意，才能对其数据进行链接。您将了解不同国家在法律要求方面的差异。
组合和分析复杂数据
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
4 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 调查数据收集与分析 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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University of Colorado Boulder
University of Maryland, College Park
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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Chaitanya A.
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已于 Feb 11, 2021审阅
Great course! Thanks, Professsor Valliant and Professor Frauke Kreuter.
