在第二周，你们将学习如何发现不同的数据来源以及如何评估其有效性。您还将探索不同的数据格式。通过学习数据清理过程中的步骤以及如何处理数据集中的缺失或错误数据，您将开始应用 OSEMN 框架。

本周将进入 OSEMN 的探索和建模阶段。您将学习如何检查和汇总数据以及评估数据关系。您将了解数据建模的目的以及数据模型和数据可视化的常见类型。

本周，您将学习如何解释您的工作数据，并将分析结果与特定业务目标联系起来。您还将学习如何为您的数据演示创建一个故事，以解释和吸引听众。

在本选修 Module 中，您将了解什么是生成式 AI 及其功能。您还将了解如何将 GenAI 应用于不同的业务场景，以及在使用过程中遇到的问题。然后，您将探索如何将 GenAI 纳入数据分析工作，以简化流程并提高数据质量。