Этот курс научит вас строить сверточные нейронные сети и использовать их для обработки изображений. Благодаря глубокому обучению машинное зрение сегодня работает намного лучше, чем всего лишь два года назад, и это позволяет использовать его в самых разных отраслях, начиная от безопасного автономного вождения и точного распознавания лиц и заканчивая автоматической интерпретацией рентгеновских снимков.
В рамках курса вы:
— научитесь строить сверточные нейронные сети, включая их самые современные виды, такие как остаточные сети;
— узнаете, как применять сверточные сети в задачах визуального обнаружения объектов и распознавания изображений;
— узнаете, как использовать нейронную передачу стиля для создания изображений;
— научитесь применять алгоритмы к изображениям, видео и другим 2D- и 3D-данным.
Это четвертый курс специализации «Глубокое обучение».
Вы научитесь использовать базовые слои сверточных нейронных сетей (субдискретизирующие и сверточные) и правильно укладывать их в глубокую сеть для решения задач по многоклассовой классификации изображений.
涵盖的内容
12个视频4篇阅读材料1个作业2个编程作业2个非评分实验室
显示有关单元内容的信息
12个视频•总计140分钟
Компьютерное зрение•6分钟
Пример обнаружения границ•12分钟
Еще об обнаружении границ•8分钟
Заполнение•10分钟
Свертки с шагом•9分钟
Свертки на объемных данных•11分钟
Один слой сверточной сети •16分钟
Пример простой сверточной сети•9分钟
Слои субдискретизации•10分钟
Пример сверточной сети•13分钟
Зачем использовать свертки?•10分钟
Интервью с Янном ЛеКуном•28分钟
4篇阅读材料•总计4分钟
Свертки с шагом *ИСПРАВЛЕНИЕ*•1分钟
Пример простой сверточной сети *ИСПРАВЛЕНИЕ*•1分钟
Пример сверточной сети *ИСПРАВЛЕНИЕ*•1分钟
Зачем использовать свертки? *ИСПРАВЛЕНИЕ*•1分钟
1个作业•总计30分钟
Основы cверточных сетей•30分钟
2个编程作业
Сверточная модель: шаг за шагом•0分钟
Сверточная модель: применение•0分钟
2个非评分实验室•总计180分钟
Сверточная модель: шаг за шагом•120分钟
Сверточная модель: применение•60分钟
Глубокие сверточные модели: практические примеры
2 Week•小时 后完成
单元详情
Знакомство с практическими приемами и методами, описанными в научных работах по глубоким сверточным нейросетям
涵盖的内容
11个视频1篇阅读材料1个作业1个编程作业2个非评分实验室
显示有关单元内容的信息
11个视频•总计99分钟
Зачем изучать практические примеры?•3分钟
Классические сети•18分钟
Остаточные сети•7分钟
Почему остаточные нейронные сети работают•9分钟
Сети в сетях и свертки 1х1•7分钟
Мотивация Inception-сети•10分钟
Inception-сеть•9分钟
Использование Open-Source реализации•5分钟
Передача обучения•9分钟
Дополнение данных•10分钟
Состояние отрасли машинного зрения•13分钟
1篇阅读材料•总计1分钟
Мотивация Inception-сети *ИСПРАВЛЕНИЕ*•1分钟
1个作业•总计30分钟
Глубокие сверточные модели•30分钟
1个编程作业
Остаточные нейронные сети•0分钟
2个非评分实验室•总计180分钟
Учебное пособие по Keras (не оценивается)•90分钟
Остаточные нейронные сети•90分钟
Обнаружение объектов
3 Week•小时 后完成
单元详情
Получение навыков применения знаний о сверточных нейронных сетях к одной из самых сложных, но актуальных областей машинного зрения: обнаружению объектов.
Специальные области применения: распознавание лиц и нейронная передача стиля
4 Week•小时 后完成
单元详情
Узнайте, как сверточные нейронные сети могут применяться в различных областях, включая построение изображений и распознавание лиц. Реализуйте свой собственный алгоритм для построения изображения и распознавания лиц!
涵盖的内容
11个视频3篇阅读材料1个作业2个编程作业2个非评分实验室
显示有关单元内容的信息
11个视频•总计76分钟
Что такое распознавание лиц?•5分钟
Обучение по одному примеру•5分钟
Сиамская нейронная сеть•5分钟
Потеря триплета•16分钟
Верификация лиц и бинарная классификация•6分钟
Что представляет собой нейронная передача стиля?•2分钟
Что представляет собой обучение глубоких сверточных сетей?•8分钟
Стоимостная функция•4分钟
Стоимостная функция контента•4分钟
Стоимостная функция стиля•13分钟
Одномерные и трехмерные генерализации•9分钟
3篇阅读材料•总计3分钟
Потеря триплета *ИСПРАВЛЕНИЕ*•1分钟
Верификация лиц и бинарная классификация *ИСПРАВЛЕНИЕ*•1分钟
Стоимостная функция стиля *ИСПРАВЛЕНИЕ*•1分钟
1个作业•总计30分钟
Специальные области применения: распознавание лиц и нейронная передача стиля•30分钟
2个编程作业
Построение изображения при помощи нейронной передачи стиля•0分钟
Распознавание лиц•0分钟
2个非评分实验室•总计210分钟
Построение изображения при помощи нейронной передачи стиля•120分钟
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
DeepLearning.AI's expert-led educational experiences provide AI practitioners and non-technical professionals with the necessary tools to go all the way from foundational basics to advanced application, empowering them to build an AI-powered future.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.