Emory University
解决问题的咨询方法
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解决问题的咨询方法

本课程是 管理咨询 专项课程 的一部分

John Kim

位教师:John Kim

顶尖授课教师

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深入了解一个主题并学习基础知识。
4.8

(404 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
7 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 如何分解问题?如何使用假设?如何申请数据?如何清理数据?如何使用 DMAIC 流程改进框架?

要了解的详细信息

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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积累特定领域的专业知识

本课程是 管理咨询 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块

问题定义听起来可能很抽象或枯燥,但它对于解决正确的问题却非常重要。就像侦探在犯罪现场一样,咨询师需要保持开放的思维;对问题进行广泛思考,并 "环顾四周",寻找明显的(和遗漏的)线索。 在实际工作中,清晰的问题陈述可以帮助咨询经理保持足够宽泛的范围,使其具有灵活性和创造性,同时又能缩小范围,在项目时限内完成工作。

涵盖的内容

3个视频3篇阅读材料1个讨论话题

以拼图为例,"问题定义 "的前一步是观察盒子上的图片,确定拼图的边缘。 而 "问题分解 "这一步则是将拼图块按不同颜色分类:红、黄、蓝、绿。 不同的业务框架有助于简化复杂的问题并确定关键驱动因素(如 80/20 帕累托原则)。 它还提供了获得早期客户反馈的机会,并就可能的答案形成早期假设。最后,它有助于组织工作,使团队能够有效分工。

涵盖的内容

2个视频1个作业1个讨论话题

除非你是科学家,否则 "假设 "这个词可能会显得有点奇怪。假设 "的意思是,你正在对可能的解决方案进行 "有根据的猜测"。 它是一个陈述(而不是问题),你要通过测试来证明它。 这与咨询有什么关系? 咨询顾问通常是为了在短时间内解决最棘手的问题而受雇的。要做到这一点,唯一的办法就是聪明地、有选择地做事。这就是顾问如何成功 "破解 "客户难题的秘诀。

涵盖的内容

2个视频1篇阅读材料1个作业

是的,顾问们喜欢数据。它是烹饪有用建议的原材料。很多时候,数据是混乱的、有偏见的、陈旧的、零散的或缺失的。因此,咨询项目的首要任务之一就是识别和收集可用的数据集。 这是一项艰巨的任务--通常并不光彩--但也是检验假设和提出建议的唯一途径。数据使咨询师的建议具有可信度。

涵盖的内容

4个视频1篇阅读材料1个作业

一旦确定了所需数据,旅程才刚刚开始。打个烹饪的比方,您只是列出了购物清单。在烹饪之前,您还需要准备食材、检查新鲜度、获取足够的食材、清洗/去皮/切块。数据也是如此。要想高效地申请数据,需要付出努力、客户参与和一定的智慧。

涵盖的内容

3个视频2篇阅读材料2个讨论话题

数据太多,不可能对所有数据进行分析;您需要有所选择。一种方法是遵循结构化流程或方法。不一定要花哨或专有。它只需要为你自己和客户勾勒出什么时候要做什么。这个项目计划是高层次的,可以帮助你将工作重新定位到正确的数据、正确的分析和正确的时间安排上。以下 DMAIC 框架经常用于绩效改进项目。

涵盖的内容

3个视频1篇阅读材料1个作业1次同伴评审

获得职业证书

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位教师

授课教师评分
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John Kim

顶尖授课教师

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提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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已于 Nov 23, 2024审阅

RV
5

已于 Dec 17, 2023审阅

FB
5

已于 Jan 16, 2024审阅

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。