在自然语言处理专业的课程 1 中,您将
a) 首先使用 Logistic Regression,然后使用 naïve Bayes 对推文进行情感分析;b) 使用向量空间模型发现单词之间的关系,并使用 PCA 降低向量空间的维度,将这些关系可视化;c) 使用预先计算的单词嵌入和对位置敏感的 Hashing 编写一个简单的英法翻译算法,通过近似的 K-Nearest Neighbors 搜索将单词联系起来。 在本专业课程结束时,您将设计出可以执行问题解答和情感分析的 NLP 应用程序,创建翻译语言和总结文本的工具。 本专业课程由 NLP、Machine Learning 和 Deep Learning 领域的两位专家设计和教授。Younes Bensouda Mourri 是斯坦福大学的 AI 讲师,他还帮助建立了 Deep Learning 专业。Łukasz Kaiser 是 Google Brain 的员工研究科学家,也是 TensorFlow、Tensor2Tensor 和 Trax 库以及 Transformer 论文的合著者。