为 ChatGPT 提供动力的 GPT-3.5 等大型语言 Model 正在改变人类与计算机的交互方式以及计算机处理文本的方式。本课程将介绍支撑这些大型语言模型的自然语言处理和语言模型的基本思想。我们将探索语言模型工作原理的基础知识，以及基于神经的新型方法的具体构建方式。我们将研究使基于 Transformer 的大型语言模型在解决各种语言任务中占据主导地位的关键创新。最后，我们将研究将这些 Large Language Model 应用于各种问题所面临的挑战，包括构建和使用这些模型所涉及的伦理问题。
生成式预训练变换器 (GPT)
您将学到什么
探索语言模型--了解计算机如何处理文本，研究 transformer 结构，比较遮蔽式和因果式语言模型。
建立和评估模型 - 创建 n-gram 模型、分析文本生成、评估模型，并了解幻觉及其影响。
负责任地使用 LLM - 讨论道德问题，比较短期风险和长期风险，探索 LLM 在聊天机器人、现实世界应用程序和学术界的应用。
您将获得的技能
您将学习的工具
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作业
12 项作业
授课语言：英语（English）
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该课程共有3个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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Chaitanya A.
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学生评论
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RH
已于 Jan 20, 2024审阅
I liked the course, It was informative with a little of coding assignments. The coding assignments could be a bit more in depth.
CP
已于 Feb 28, 2024审阅
Great overview of GPT with some labs and very recent information. Deep Learning training is recommended.
